联合国正携手谷歌改革全球统计数据访问机制，通过共建“联合国系统数据共享平台”（UN System Data Commons），提升人工智能代理查找、解读及使用数据的效率。
该平台基于谷歌开源的Data Commons构建，旨在取代现有的UNData门户。它将分散在多个联合国机构的数据整合为机器可读的统一系统，支持用户使用自然语言进行跨数据集搜索，无需再逐个浏览不同数据库。
这一举措源于AI直接获取权威数据的迫切需求。联合国儿童基金会的一份工作论文显示，在针对13.3万多个全球发展指标问题的测试中，六款主流AI模型的正确回答率仅为21.2%。新平台旨在让AI代理成为用户与信息间的关键接口，借助模型上下文协议（MCP），AI系统可直接连接外部数据源，在获取统计数据的同时检索原始来源，不再单纯依赖模型内部知识。
数据溯源与人工审查并重
数据溯源是该平台的核心功能之一，确保AI生成的答案可追溯至原始的联合国来源。此外，平台能通过MCP合并多个数据集，使AI代理能在无需用户手动干预的情况下，直接检索并分析信息。
尽管引入了权威数据源，谷歌数据共享平台负责人普雷姆·拉马斯瓦米（Prem Ramaswami）仍强调，由于模型可能误解细微差别，人类在引用或发布前必须审查输出结果。这也突显了当前AI技术的局限性及人工审核的必要性。
2027年前迁移80%数据集
目前，已有26个联合国实体承诺加入该平台，近20个实体已提供数据。谷歌公益部门（Google.org）为此提供了200万美元资金及技术支持。联合国计划进一步扩展该平台，目标是在2027年前将80%的统计数据集迁移至此。这一举措也反映了公共数据结构结构、机器可读且对AI系统可溯源的全球趋势。