OpenAI联手Telon：派“法律工程师”入驻律所加速AI落地

OpenAI正释放出强烈信号，意图在法律行业占据更大份额。其最新动作揭示了一条关键路径：不仅销售模型和软件，更通过派遣人员协助客户真正使用这些技术。

伦敦初创公司Telon正是这一策略的执行者。周二，OpenAI宣布将Telon列为“精选合作伙伴”。在此框架下，Telon将与共享客户协作，负责配置模型、编写提示词、构建智能体，并对律师进行培训。

Telon并不直接销售软件，而是招聘并培训“法律工程师”——这群人大多由前律师转型，他们嵌入律师事务所和企业法务团队，帮助客户从已购买的技术中挖掘更多价值。这种模式类似于前置部署的“工程即服务”（Engineering-as-a-Service）。

尽管成立不到六个月，Telon已引起科技巨头关注。自六月以来，该公司团队规模已扩展至30人，并从Zach Posner的法律科技基金筹集了资金。Telon创始人Lewis Bretts拒绝透露具体客户名单及与OpenAI协议的财务条款，但这一合作关系无疑为其增添了重要的信誉背书。

Bretts曾是一名出庭律师，并在创立Telon前打造了普华永道（PwC）的法律业务。他指出，向律所销售人工智能最难的部分并非达成交易，而是让律师真正去使用它。

这与传统企业软件部署截然不同。过去，企业聘请麦肯锡或德勤等咨询公司部署Salesforce等系统，项目虽耗时数月甚至数年，但终有结束之时。而人工智能领域，新模型不断涌现，应用程序功能随之持续扩展。Bretts表示，许多公司虽成功运行试点项目，但几个月后员工往往仅使用了该技术功能的一小部分。

Telon押注于填补这一差距。随着工作方式的变化，专业服务公司正迎来新的业务增长点。

今年六月，OpenAI启动合作伙伴网络，旨在让顾问和其他合作伙伴更便捷地将OpenAI的模型和软件引入全球企业。OpenAI设定了一个激进的目标：在2026年底前认证30万名顾问。

然而，OpenAI深入法律工作面临一个熟悉质疑：当专注于律师实际工作流的专用应用公司围绕模型构建生态时，律所为何要直接向模型提供商购买？Telon的出现，或许为OpenAI提供了一种借用细分领域优势、回应这一质疑的有效方式。