今年8月，Anthropic在为期两周的冲刺中，将 claude.ai 网站及 Claude 桌面应用的核心用户体验速度提升了约3倍。针对用户长期反馈的速度痛点，团队仅通过一个 Slack 频道协调工作，让 Claude 深度参与每个讨论线程，最终验证了优化的可行性。
团队聚焦于占据95%用户活动的四个关键流程。在第95百分位（P95）指标上，claude.ai 全新加载后首次可输入页面的时间从3.1秒缩短至0.55秒；启动新 Claude Code 会话的时间从0.8秒缩短至0.3秒；加载 Claude Cowork 云端会话的时间从2.6秒缩短至0.73秒。综合估算，此举每天为用户节省数万小时等待时间。
此次冲刺使用了能力大致相当于 Opus 5.5 的内部研究模型 Claude Tag（测试版）。Claude 负责发现瓶颈、构建基准测试、部署改进并监控每次发布，人类团队则负责设定目标、权衡利弊及审批变更。凭借该闭环机制，团队合并了三千多项更改，且未发生任何面向客户的事故或回滚。
任务简报与基线建立
冲刺伊始，团队在 Slack 频道中为 Claude 设定固定指令，要求其促进性能相关工作，包括监控回归、评估遥测数据、维护可观测性仪表板及主动实施解决方案。Claude 通过 Datadog MCP 服务器分析数据，锁定了启动应用、开始对话、加载现有对话及发送消息这四个高影响流程，并衍生出十三个独立测量指标。
团队以约二十个精选项目为起点，Claude 估算各项目的毫秒级影响，汇总后设定冲刺目标。至第三天，十三项目标中的十二项已达成。为实现更快启动，团队将静态编辑器嵌入 HTML，使用户在 React 初始化期间即可输入，并预编译 V8 代码缓存；为加速导航，在不同对话间保持编辑器组件挂载，预取会话数据，并将侧边栏重渲染次数减少90%。
万物皆可优化：衡量即可行
团队希望迭代速度快于发布节奏，因此寻找在实验室环境中衡量性能的方法。Claude 并行运行多个线程，专注于指令计数、V8 调用计数、React 提交等指标。每个基准测试需满足两项条件：一是可在实验室优化，二是作为 CI 环境的护栏，数值只能下降。
针对实时时钟时间噪声大的问题，团队要求 Claude 证明指令计数与实时性能的关联。Claude 剖析发现，消息树组装例程中四分之一的指令用于巨多态字典查找。优化后，两条热点路径的指令计数分别减少48%和31%，实时时钟时间下降78%和44%。由此确立核心教训：借助 Claude，衡量某事使其变得可行。一旦有了需要击败的数字，Claude 即可开始优化。
逐线程循环与水平扩展
工作流在 Slack 频道中以线程为单位循环：工程师提出缓慢环节，Claude 构建基准测试并提交 PR，发布后监控现场数据。若性能改善，则锁定成果；否则关闭开关继续迭代。例如，针对侧边栏加载卡顿问题，Claude 创建遥测事件映射布局偏移，批量修复了迟到标题行、光标滑动等问题，发现31%的网页加载在无交互情况下发生元素移动。
随着循环运转，Claude 开始自主开启新线程。在单一频道中，同时运行了一百五十多个线程。Claude 进行了 React Hook 普查，发现编辑器打字路径中存在大量 Hooks 导致重渲染；统计样式重计算，发现特定选择器增加24毫秒延迟；追踪代码路径，发现遗留的 location.reload() 每天造成五十万次隐藏重新加载。甚至通过两行代码修改，解决了因非 Latin-1 字符导致 V8 走慢速双字节路径的问题。
安全护栏与方向把控
为确保高速下的安全性，团队建立了严密护栏。每个 PR 经自动化审查及人类批准，高风险更改通过短期功能开关发布。两周内引入近两百个开关，过半已在结束时清理。针对脆弱的静态编辑器，Claude 构建了数十个护栏，包括 jsdom 渲染测试、十四种视口尺寸下的集成测试及按键测试，确保像素级对齐。
此外，团队采用增量发布策略。在一次内部发布中，Claude 追踪到由 Chrome 推测性加载边缘案例导致的布局偏移，并通过模拟预渲染流程添加测试予以修复。人类团队则负责把控方向：鼓励 Claude 更大胆地探索，裁决用户体验细节（如骨架屏显示时机），并在边际效益递减时及时关闭线程。
下一步
如今，claude.ai 和桌面应用比8月初快了约3倍，且下限约束保持了这一水平。团队并未止步，第95百分位数、其他流程及超长对话仍有改进空间。部分优化成果已贡献至 Electron、Chromium、Node.js 等上游项目。Anthropic 预计将继续以这种“一次一个线程”的方式工作，无论规模大小，频道仍在运行。