未来学家艾米·韦伯（Amy Webb）在周四举行的《财富》AIQ峰会上指出，大型企业在人工智能领域不仅起步滞后，更因缺乏明确战略规划，导致大量资金投入低效甚至无效。她警告称，这种状态已使许多高管陷入类似过度依赖导航司机的“习得性无助”。
战略缺失与“孤儿项目”
韦伯强调，AI并非近年突然涌现的新技术，但《财富》500强企业在此领域的起步相当晚。目前，大量资本被盲目投入未制定前置战略的试点项目中。这些项目常因与安全团队冲突而沦为无人问津的“孤儿项目”，或因外包专有技术开发而陷入困境，迫使员工自行开发工具以应对挫折。
她将这一现象比作纽约出租车司机过度依赖手机导航，导致自身认路能力退化。韦伯认为，若员工无法掌握AI使用方法，广泛部署便毫无意义。她建议企业不应盲目追求“AI原生”标签，而应建立保持“灵活性”的具体机制，但目前鲜有大型企业真正落实这一点。
效率陷阱与Runway的反面案例
韦伯指出，个人生产力提升未能转化为企业整体效益，部分原因在于企业对投资回报率（ROI）的定义局限于底线思维。相比之下，AI视频公司Runway凭借清晰的未来愿景，将AI深度融入工作流。
Runway由三名纽约大学毕业生于约九年前创立，全员具备编码能力。首席运营官Michelle Kwon透露，自今年初以来，员工为内部应用商店构建了约215个应用程序，涵盖非工程团队成果。其最新自主广告代理产品即源于此模式，一名员工在数周内完成开发，推动广告产出增长超1000%，目前正面向公众发布。
Kwon强调，单纯使用AI并非生产力的有效代理指标。若员工仅复制粘贴聊天机器人输出而不进行综合思考，或对百页幻灯片式文档感到困惑，均属于对生产力的误用。Runway虽自建核心AI能力，但仍会购买支付系统或人力资源合规软件等非核心产品。
倦怠感与责任归属
Peloton首席技术官Francis Shanahan从另一角度指出，员工因“能构建任何东西”而感到不堪重负，倦怠感日益严重。对此，Kwon表示Runway通过“庆祝胜利”、公开表扬及全员统一休假制度来缓解压力，并调侃AI代理可在此期间不知疲倦地工作。
在风险与责任方面，M7 Innovations创始人Matt Maher提出AI代理违约或造成损害时的法律责任问题。韦伯分享了她曾构建的一个编码项目因实时环境循环向千人发送垃圾邮件的案例，指出此类失败属人为错误而非AI“觉醒”，呼吁高管停止对AI进行拟人化解读。
韦伯建议，安全与风险官员应在拒绝前先行沟通，领导者需给予灵活空间。她同时警告，未来18个月内，智能眼镜和监听饰品等连接设备将迎来浪潮，但企业对此几无规划。对于董事会是否使用AI，韦伯表示其公司已应用技术十年，但若决策者无法理解数据含义，AI便毫无用处，正如骑行者不能脱离传感器数据否则需承担连带责任。