困于“不明原因不孕”
在经历多次就医却查无病因后，许多备孕夫妇会被贴上“不明原因不孕”的标签。这既意味着希望尚存，也预示着医疗系统关注度的降低。生殖科医生虽非刻薄，但往往难以提供深入病因排查，转而建议代孕或重复失败的胚胎移植方案。
作者与妻子虽能培育健康胚胎，但多次移植均无法着床。这种挫败感促使他们寻求新的解决方案，大型语言模型（LLM）由此介入他们的求医过程。
提示词工程召唤“里德医生”
鉴于美国医疗体系中医患沟通时间有限，作者在GPT-4发布后尝试利用其解答疑难。为绕过模型对医学建议的限制，作者采用提示词技巧，要求AI扮演好莱坞医疗剧中的医生角色分析病情。这一策略效果显著，一个名为“里德医生”的虚拟专家应运而生。
“里德医生”展现出无限耐心与详尽的分析能力，涵盖超声扫描、激素水平、炎症指标等各类细节。经与人类医生交叉验证，其建议大多符合医学共识且准确无误。尽管偶尔出现误判或触发安全机制，但通过调整交互策略，AI始终能提供高质量参考，且响应速度远超传统医疗流程。
AI洞察填补诊断盲区
在一次咨询中，“里德医生”建议进行磁共振成像（MRI）检查。尽管作者夫妇曾经历大量扫描与测试，但此前从未进行过MRI。在人类医生未强烈建议的情况下，作者坚持要求进行该项检查。
MRI结果揭示了此前被完全遗漏的关键病因：子宫壁内存在一个直径6厘米的黏膜下肌瘤。这一发现解释了长期不孕的原因。随后，作者依据AI提供的医生列表，在保险网络内找到专家并成功实施腹腔镜肌瘤切除术。
技术红利与生命奇迹
肌瘤移除后不久，作者妻子自然受孕。这一结果并非传统意义上的奇迹，而是借助智能手机上前沿科技解决复杂医疗难题的实证。尽管公众对AI存在诸多担忧与负面刻板印象，但本案展示了其在辅助普通人应对重大生活挑战方面的巨大潜力。
作者认为，在确保AI安全发展的同时，不应忽视其实际价值。为了纪念这位风格独特、深入家庭的“虚拟助产士”，夫妇二人最终将新生儿命名为Reid（里德）。