由两名前谷歌DeepMind研究人员创办的纽约AI初创公司Reflection AI，正式发布其首款核心模型Beam。该公司将Beam定位为应对中国日益强大的开源AI系统的本土化解决方案。
据媒体报道，Beam是一款专为编码、推理及AI代理任务设计的“开放权重”模型。Reflection AI表示，Beam在性能上可媲美中国领先的开源模型，但所需算力显著更低。
技术架构与开放策略
作为Reflection AI推出的首款前沿开放权重模型，Beam允许开发者下载参数并在本地硬件上运行、微调。这与OpenAI和Anthropic等仅通过API提供服务的闭源模式形成鲜明对比。
技术细节方面，Beam拥有5010亿总参数，采用稀疏激活架构，每次仅激活230亿参数。这一设计旨在降低运营成本并提升推理速度，使其能够高效处理编码、多步推理及代理类工作负载。
目前，Beam正处于最终安全测试阶段，用户可通过等待名单申请访问。Reflection AI计划于本月晚些时候公开发布模型权重、技术报告及配套开发者工具。
创始团队与资本背景
Reflection AI成立于2024年，由前DeepMind研究员Misha Laskin和Ioannis Antonoglou联合创立。CEO Laskin强调，开源是实现智能自主可控的唯一途径，用户应拥有在本地设备运行、控制及定制模型的能力。
资本层面，该公司已筹集数十亿美元，投资方涵盖英伟达、红杉资本和花旗集团。今年6月，Reflection AI确认完成一轮融资，估值达到250亿美元。
性能对标与市场竞争
在性能表现上，Reflection AI称Beam在编码和代理任务上与智谱AI的GLM-5.2具备竞争力，并正逐步接近阿里巴巴的Qwen 3.8-Max。不过，月之暗面（Moonshot AI）的Kimi K3在原始能力上仍保持领先。
效率是Beam的核心卖点。数据显示，在使用比GLM-5.2少三至四倍推理算力的情况下，Beam在高级推理基准测试中取得了相当的结果。
Beam的发布被视为美国科技界对中国开源模型领先地位的有力回应。此前有媒体报道将Reflection AI称为“西方的DeepSeek”，这一类比在社交平台上引发广泛讨论。包括英伟达官方账号及多位知名投资者在内的行业人士，均对此次发布表示关注与支持。当前，全球开源模型市场竞争激烈，参与者包括Meta、Mistral、英伟达以及中国的DeepSeek、阿里巴巴、智谱AI和月之暗面等巨头。