曾对AI便利性持保留态度的我，如今已习惯将其融入日常。随着AI准确性提升及使用门槛降低，我的心态愈发开放。若一年前得知Meta发布新款代理型AI助手，我或许无动于衷，但Muse的出现改变了这一看法。无论喜好如何，Meta在Muse上实现了其他AI公司尚未有效复制的创新。对于AI初学者而言，Muse值得作为首选尝试。
第一印象：低门槛与高亲和力
Muse擅长消除用户的陌生感。启动时无需面对令人望而生畏的空白页，也无需观看教程视频优化提示词。初次见面，Muse的吉祥物——一种介于Teletubby与Labubu之间的生物——会引导用户熟悉功能。虽然吉祥物后续可更改，但其初始引导至关重要。
Muse提供了高度的定制化体验。交互以文本对话形式呈现，助手会通过表情符号回应或确认消息。我将头像设置为一只名为Lotus的橙色猫咪，看着它在完成任务时敲击笔记本的形象，趣味盎然。对于许多视AI为高深莫测技术的用户来说，Meta精心包装的美学设计极大地降低了心理门槛，有助于在最初几分钟内留住用户注意力。
内在实力：真正的代理型AI体验
Muse会友好地告知用户其拥有可用的计算机资源，这标志着它是一款代理型AI（Agentic AI）。用户不仅可向Muse提问，还可设定具体任务，甚至委托其完成购买——尽管系统强调，任何资金支出前人类拥有最终决定权。
尽管我对AI代付仍存顾虑，但我已充分利用Muse的其他功能。我将其配置为个人RSS阅读器，每隔数小时，Muse会在互联网广泛搜索各领域头条新闻。经过几轮沟通筛选，它能精准推送涵盖我兴趣点的多样化文章列表。
此外，我还指示Muse每天两次扫描eBay，寻找从Palm PDA到Apple PowerBook等复古电子产品的最佳交易。初期推荐并不理想，但在明确“全新未拆封或状况极佳”、“按最新发布排序”及“仅显示立即购买选项”等条件后，结果完美无缺。如今，我每天收到两份精心策划的清单，原本每晚需花费30分钟的搜索工作，现仅需下班后简单浏览即可。更多时间用于决策，更少时间用于检索。
我还连接了Gmail邮箱，让Muse深入挖掘。面对海量公关邮件，我要求筛选并扫描包含产品评测邀请的内容。Muse成功发现了一封我遗漏的重要邮件，并持续跟踪回复状态及公关机构的反馈。这类看似微小的任务累积起来效果显著，即便其他AI具备类似能力，Muse在执行层面却带来了质的飞跃。
生态位：协同工作的“交响乐”
随着对AI认知的加深，我意识到不同模型各有优劣。我倾向于构建由不同模型协同工作的“交响乐”：用Claude编程，用ChatGPT处理通用推理与信息查询，而Muse则丰富了这一组合。截至目前，它是唯一占据我智能手机主屏幕、且无法被其他方式替代的助手。尽管对AI潜在风险保持审慎怀疑，但开放心态至关重要。
在定价方面，Meta为Muse免费层级提供了相当慷慨的Token额度。在我目前运行的所有服务中，每周配额使用率仅约6%。若额度不足，用户可选择付费套餐：每月20美元可获得5亿Token，每月100美元可获得30亿Token。
坦率而言，我认为没有任何高强度使用场景值得每月支付100美元。但对于20美元的档位，Muse是首批让我每周都能看到实际价值产出的代理型AI之一，其使用包易于理解且实用。Meta在Muse上的押注方向正确，若其成为最成功的AI助手，亦不足为奇。