麦肯锡：AI提升个人效率但未转化为企业利润

麦肯锡公司高管指出，人工智能虽助力员工提升个人工作效率，但尚未普遍转化为组织层面的广泛效益。

麦肯锡北美区高级合伙人兼主席埃里克·库彻（Eric Kutcher）在媒体日活动上表示，除软件开发等特定领域外，许多企业期盼的生产力红利并未如期实现。“确实有部分个人生产力得到提升，但这仅改变了部分工作方式，”他说。

库彻强调，在企业全面审视工作范围并识别系统低效环节之前，很难实现大幅度的产出增长。“除了少数领域，我们尚未看到企业层面的生产力飞跃。”

早期，不少公司通过向员工开放Anthropic的Claude和OpenAI的ChatGPT等工具权限来提升效率，甚至鼓励多用。库彻透露，有些公司曾排名谁使用的AI令牌（Token）最多，“却意识不到这些令牌是需要花钱的。”

麦肯锡旗下AI部门QuantumBlack今年8月发布的报告揭示了这种差距：调查中80%的受访者表示AI提高了个人生产力；然而，认为AI对核心业务利润（息税前）做出贡献的比例仅为37%，与一年前持平。

库彻指出，AI的效益已在软件等领域显现，开发人员利用AI生成更多代码，加速了新产品和功能的发布。越来越多的企业正试图将这种单一领域的效率提升转化为更广泛的成果。调查显示，2025年至2026年间，在使用AI的组织中，从实验试点转向“规模化”应用的比例增加了6个百分点。

“许多组织目前正在努力弄清楚，如何将个体生产力转化为机构层面的生产力？”库彻说。

为实现这一转变，部分公司开始重新思考关键业务的端到端全流程。对生命科学公司而言，这可能意味着用AI重塑研发流程；对油气公司，则可能涉及采用新的钻井方法。“你选择一个领域，然后问自己：‘我会如何彻底地改变它？’”