上个月，居住在西班牙的28岁产品经理帕维尔·拉布特谢维奇（Pavel Rabtsevich）完成了一项通常由专业天文学家执行的任务：发现系外行星候选者。尽管缺乏天文学正式训练且没有望远镜，他凭借互联网连接及多个AI工具订阅服务，从海量公开数据中锁定了目标。
拉布特谢维奇分析了由麻省理工学院（MIT）天文学家运营、NASA于2018年发射的凌日系外行星巡天卫星（TESS）捕获的数据。他选取了去年11月至今年1月初的观测记录，将包含超过12.6万颗恒星测量值的数据集输入TypeSafe的Jev、Anthropic的Claude Code和OpenAI的Codex等AI系统，提示其寻找表明存在系外行星的恒星变暗模式。
“我没有直接采用模型给出的第一个答案，”拉布特谢维奇表示，他通过多轮迭代推动AI改进方法，并用不同模型的结果相互核对，最终将目标锁定在距离地球约116光年的恒星TIC 4206066上。数据显示，该恒星亮度每3.18个地球日出现一次微小下降。为排除偶然性，他进一步提取了该恒星在2018年和2020年的数据，均显示出相同频率的亮度下降。
基于此，拉布特谢维奇推测存在一颗体积略大于地球1.4倍的系外行星。由于其公转周期仅略多于3天，预测其表面温度约为538摄氏度，足以熔化铅。此外，数据还显示每11.13天出现另一种变暗模式，可能指向第二颗行星，但证据尚不充分。
为验证假设，他使用Claude Code进行了74次测试，包括让AI基于前两个数据集预测第三个数据集中的变暗时间，结果全部准确。随后，他向MIT提交报告，申请在TESS望远镜下次聚焦该区域时进行定向观测。申请已获批准：从10月31日到11月26日，望远镜将每两分钟测量一次该恒星的亮度。本周早些时候，拉布特谢维奇公开了若存在行星过境，恒星预计变暗的时间点。
目前，天文学家已编目超过6400颗系外行星，但仍有数十亿颗等待发现。TESS在八年扫描中确定了1000多颗候选者，但确认过程面临假阳性干扰、望远镜资源竞争及信号微弱等挑战。NASA系外行星科学研究所研究科学家凯文·哈德吉-乌尔曼指出，虽然AI在最终确认环节作用有限，但其能高效串联代码进行初步筛选，极大降低了数据处理门槛。
拉布特谢维奇强调，相关性不等于因果性，检测到的模式可能源于其他因素。无论10月31日开始的观测结果如何，他都乐见这一发现激发了业余天文学家的热情，同时也呼吁公众在自行搜索时保持严谨，避免产生大量未经筛选的无效信号。这一案例也引发了关于AI正向应用的讨论，被视为技术赋能科学发现民主化的典型样本。