Citadel正大规模雇佣拥有硕士和博士学位的年轻毕业生， tasked with 复现学术金融论文并验证其结果在新数据中的有效性。首席执行官肯·格里芬（Ken Griffin）透露，人工复现一篇论文通常需六到八周。然而，公司内部构建的AI智能体系统已能自动阅读、复现、验证并进行样本外测试，将这一过程压缩至平均两到三个小时。
格里芬在2026年6月高盛Apex峰会上与该行高管Raj Mahajan的对话中披露了上述细节，相关录音于7月公开。这是两人七年来第三次公开对话，AI议题被置于首位。
冲击高知劳动力市场
格里芬直言，这项技术直击传统认知中受AI冲击最小的领域。“这不仅仅是一份白领工作，而是一份硕士或博士级别的工作。”他指出，这与普遍认为资质越高的分析性工作越安全的假设相悖。相比软件开发中适度的生产力提升，分析性研究领域正经历更大的飞跃。
面对这一突破，格里芬的反应并非庆祝。Mahajan回忆称，格里芬曾对此技术对社会的影响感到震惊和沮丧。格里芬随后通过具体用例解释了这种情绪的来源。
效率提升而非裁员
尽管效率大幅提升，格里芬明确否认了Citadel因此裁员的猜测。“凭借这一突破，Citadel并没有减少员工人数。”他表示，公司会抓住每一个生产力提升的机会，因为人才储备充足，且有更多目标待攻克。事实上，变化在于同等规模的团队能够追踪和研究的问题数量显著增加。
格里芬对这一趋势持乐观态度。他指出，若极小团队即可利用智能体研究市场、编写代码、验证假设并运营业务，创业的成本和时间将大幅下降，迎来“创业活动的黄金时代”。一方面，曾经昂贵稀缺的专业知识变得廉价易得，填平了部分企业护城河；另一方面，拥有算力、专有数据和分发渠道的公司地位将更加稳固。
格里芬并非唯一警示专家劳动力受影响的企业领袖。Palantir Technologies CEO也曾表示，前沿AI实验室最终将吸收他人的专业知识。值得注意的是，格里芬的言论是在关于经济增长和联邦债务的广泛谈话中提出的，而非单纯的产品发布。
核心启示并非失业，而是价值重估。一家有能力雇佣顶尖分析人才的公司发现，软件可在一个下午完成这些人大部分的工作，并公开了这一事实。这对于任何正在为高学历资质支付溢价的市场参与者而言，都是一个值得深思的价格信号。