Meta与OpenAI近期相继推出旨在超越被动指令响应的AI智能体，二者均具备离线持续运行能力，拥有独立云端计算环境并支持连接外部服务，但在定价策略、权限管理及适用场景上存在显著差异。
产品定位与交互体验迥异
Meta于9月8日发布Muse，OpenAI则在三天后于ChatGPT中推出常驻型智能体Dot。Muse运行于专用安全虚拟机（Secure VM），配备独立浏览器，交互模式类似人际聊天。用户可通过Muse应用、网页或WhatsApp接入，并链接邮箱、日历等服务。测试显示，Muse能将社交媒体帖子整理为结构化食谱或餐厅合集。
Dot内置于ChatGPT，由GPT-6 Astra驱动。每个Dot拥有独立云端计算机，支持插件连接、上下文记忆及持续性任务执行。用户可授权Dot访问本地文件或浏览互联网，OpenAI计划支持多Dot并行管理。Dot更侧重于持续性研究、跨应用协同及重复性任务处理，正与ChatGPT Work和Codex深度整合。
安全机制与现实局限
尽管概念前沿，两款智能体仍需人工监督。Meta规定，Muse在执行发送邮件或购物等敏感操作前须请求用户许可；OpenAI则通过权限设置、自定义规则及自动审查机制管控Dot行为。两家公司均警告智能体可能出错。此外，浏览器访问受限，例如亚马逊已阻止Muse在其平台进行购物。
定价门槛与隐私考量
价格是最直观的差异点。Muse提供免费层级（有用量上限），Power版和Maximum版月费分别为20美元和100美元。相比之下，个人用户使用Dot门槛更高，最低需订阅月费100美元的Pro 100套餐；企业版Business Premium席位按年计费为每用户每月100美元，按月计费则为125美元。
隐私控制同样关键。随着关联账户增加，智能体需访问邮箱、文件及浏览器会话等敏感数据。Meta承诺，虚拟机内数据不共享至广告系统，用户可选择禁止互动数据用于模型优化，但默认设置下该选项开启且仅对部分操作提示权限。OpenAI表示，个人版Dot数据是否用于模型改进取决于用户ChatGPT设置，商业及企业版数据默认不用于训练，且主动研究仅在只读模式下进行，直至通过权限检查。
在可用性方面，Muse目前仅在美国和加拿大开放。Dot正向欧洲经济区、瑞士和英国以外的合格Pro用户逐步推送，并向所有支持ChatGPT地区的Business Premium用户开放，企业版访问仍处于测试阶段。除非在ChatGPT Work或Codex环境中运行，否则Dot的使用量不计入用户常规用量限制。