诚然，至少在某种程度上，大语言模型（LLM）并未达到某些公司宣扬的“神话级”智能水平。若其真具备如此能力，我或许仍在前东家任职。
Fable并非比我更擅长工作，而是其成本远低于我的薪资。这赋予了管理层苟延残喘直至并购发生的信心。我曾经历因预算削减导致的裁员，不得不机械地论证自身岗位对业务的关键性。但在预算上限面前，这种理由苍白无力。即便是负责从零构建新产品的同事，职位也被取消——维持现状比解决下一代基础设施的运营问题更为优先。
裁员的至暗时刻
得知裁员消息的会议彻底击碎了我的心理防线。耳鸣不止，世界失色，我几乎无法站立。次日参加家庭聚会时，我深知在场的两名下属将在下周毫无预兆地失业。这种明知结局却必须执行的滋味，令人窒息。
当裁员最终降临到我头上时，最初的几小时我尚显镇定。随后，对未来的恐惧使我的心率飙升至每分钟100次以上，这种状态持续了一周有余。在只能听见心跳的夜晚，身体急需十小时睡眠却仅能获得四小时有效休息，维持正常运作变得异常艰难。
我的社交圈中，许多人面临同样困境。某DevOps兴趣小组近一个月内便有六七人收到裁员通知。即便在FAANG等大型科技公司，一旦被视为“不再重要”，便会被迅速剥离。所谓的“六个月遣散费”看似大方，实则伴随的是以材料限制为由拒绝交付成果，甚至直接销毁个人物品的冷酷现实。
一位曾面试我的招聘经理，在CEO发表“AI将改变软件开发”文章一周后被裁；另一团队则因高层决定将业务外包至成本更低的人力市场而整体解散，尽管他们此前正积极在美国招募人才。这一切，都发生在AI辅助提升低技能劳动力能力的背景下。“AI抢了我的工作”听起来远比“AI促成了我的岗位被取消”更具戏剧性。
模型缺乏产品“品味”
前沿模型尚不足以取代经验丰富的工程师。尽管美国前沿实验室及其员工大肆宣扬“未来已来”，但这些模型缺乏做出有效产品决策所需的“品味”。产品经理可以廉价地依据Reddit上的抱怨添加功能，但有远见的领导者会拒绝此类短期行为，坚持产品定位与客户真正需求。
模型缺乏预见性，无法评估决策在数周、数月甚至数年后对运营成本、复杂性、可访问性及客户负担能力的影响。这些次要因素对产品成功至关重要，而充斥着粗糙代码的服务往往忽略它们——你能“尝”出其中的差异。
然而，模型已足以让Shopify有信心抛弃React Native，回归原生iOS和Android开发。这一过程完全由机器编码，并由经验丰富且具备审美的软件开发者监督。我认同Shopify的路径：只要通过精心设计的框架逐步引导，模型能重现并移植那些在A/B测试中被人类遗忘的行为。它们能完成可测量、可节点确认的任务，如将代码从一座“山丘”推至另一座。
代理程序在跨领域复制方面表现突出。例如，Theo将TypeScript项目重写为Rust版本时，Opus 5.5精确复现了Go版本中的Bug。相比之下，竞争对手Astra却在某个熟悉且文档齐全的任务上失败。
临近年底，我仍看不出这些内置“超级智能”的复制机如何能取代人类。它们所做的，只是说服掌握资金的人以不同方式对待同胞。如今，编程的乐趣正在消逝，但交付成果的快乐依然存在。我不禁认为，前沿实验室的员工之所以濒临崩溃，正是因为他们终日凝视着这些空洞的智能。