OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日指出，世界对人工智能的认知仍极为有限。他在社交平台X上表示，尽管AI热度高涨，但普通大众大多尚未真正与这些系统产生互动；即便有接触，印象也往往停留在“笨拙的聊天机器人”层面。
这一观点延续了Karpathy今年4月关于AI用户群体分化的观察。时隔六个月，这位提出“氛围编程”（vibe coding）概念的AI研究者认为，当前的差距已从他此前描述的“两个群体各说各话”，演变为一个更为极端的“尖锐漏斗”。
金字塔式的用户分层
Karpathy估算，全球约75%的人口几乎未曾接触过大型语言模型。其余人群中，约有10亿至20亿人属于ChatGPT等免费产品的偶发性轻度用户。
在轻度用户与前沿模型使用者之间，存在着一道巨大的断层。Karpathy估计，利用前沿模型进行代码编写等深度应用的用户约为2000万人，仅占全球人口的0.2%。这一群体发现，过去需数周或数月才能完成的大型复杂项目，如今通过提示词即可由智能体（agents）高效完成。
处于漏斗顶端的，是Karpathy估算的约5000人。他们因在领先科技公司任职，拥有访问最前沿AI系统的内部权限。Karpathy以OpenAI与Hugging Face的数据泄露事件为例，揭示了这一群体的能力边界：“这看起来像是数千个智能体协同合作，在软件超级项目中持续数周：挖掘零日漏洞、以机器速度运行网络攻防、发现新科学、推进数学前沿。”这些成就，曾需要行业顶尖专家耗费数年努力。
人类审查速度滞后于AI发展
Karpathy强调，AI发展的速度已迅猛到人类难以及时审查其输出成果。他举例称，人们至今仍沉浸在对几个月前OpenAI-HF事件的“考古”研究中，而数学家们可能还需要相当一段时间，才能仔细研读那722份由AI生成的前沿数学手稿。
对于这一现状，Box首席执行官Aaron Levie表示，Karpathy的分析很好地说明了AI普及进程仍处于极早期阶段。“绝大多数人将AI作为聊天机器人使用，仅用于近似下一代搜索的简单交互。这虽然有用，但极大地低估了AI的全部能力。”
Y Combinator首席执行官Garry Tan则在X平台上呼吁开发者抓住机遇：“成为今天的5000分之一吧。这令人惊叹。”