周一，Meta超级智能实验室正式发布两款最新模型：Muse Wonder和Muse Wonder Full。这是自去年8月Scale AI创始人亚历山大·王重组Meta AI业务以来，该公司推出的首款前沿模型。
与此前发布的低延迟轻量级模型Muse Spark不同，Wonder系列规模更大、能力更强。Meta官方博文称，这标志着其在扩展阶梯上的下一步进展，也是迈向个人超级智能的重大飞跃。
性能对标主流顶尖模型
根据Meta测试数据，Muse Wonder和Muse Wonder Full在基准测试中的得分与Fable 5.1及GPT-6 Astra相当，在编程等复杂任务中表现尤为出色。
定价方面，通过Meta Model API访问，Muse Wonder的输入代币价格为每百万个4.00美元，输出代币价格为每百万个20.00美元，成本大致相当于GPT-6 Sol或Opus 5.5。值得注意的是，Muse Wonder Full仅向Muse Code订阅用户开放，不通过API提供服务。两款模型均将用于驱动Muse智能体。
强化“主动记忆”能力
秉承开发能长期执行任务的个人助理理念，Meta特别强调了新模型对用户信息的保留与综合能力，并将其称为“主动记忆”。研究科学家Kavya Kopparapu表示，团队投入巨大精力确保模型能在数天、数周乃至更长时间内记住关键信息。
在挑战持续学习和记忆构建框架的MemoryBench基准测试中，Muse Wonder的得分高于Fable、Opus或Astra。
据悉，这些模型是在位于俄亥俄州中部的Meta Prometheus数据中心训练的，该中心已于今年早些时候投入使用。