Meta正式推出Muse Wonder系列AI模型，包括Muse Wonder和Muse Wonder Full两款产品。公司表示，这是其迄今为止最强大的模型组合，旨在缩小与OpenAI、Anthropic等行业巨头之间的差距，为开发者和普通用户处理复杂任务提供支持。
新品发布：基于超级智能实验室成果
2026年10月12日，Meta发布了Muse Wonder系列。该系列建立在Meta超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs）此前推出的Muse Spark模型基础之上。据公司介绍，Muse Wonder是“对齐度最高”的模型，这对构建个人超级智能至关重要。
Muse Wonder专为个人和专业领域的代理任务设计，应用场景涵盖处理保险理赔、解读租赁合同、梳理财务状况以及构建可运行应用程序等。开发者可通过Meta Model API和Muse Code调用Muse Wonder；而功能更强的Muse Wonder Full则仅面向Muse Code订阅用户开放，并将率先驱动Meta个人AI助手“Muse”的体验升级。
Meta指出，这些模型在其“Meta超级智能扩展框架”下完成训练、评估和发布，详细的安全评估报告预计即将出炉。
竞争格局：巨额投入后的迎头赶上
经过一年多的重建和数百亿美元的投入，Meta宣称其AI能力已追平行业前沿水平。知情人士透露，Meta今年在AI领域的支出可能高达1450亿美元。马克·扎克伯格在接受采访时强调，这项工作依赖大量的计算资源、投资以及严谨的科学研究。
这一发布紧随Meta的一段调整期。2025年4月，Meta发布的Llama 4市场反响平淡，随后一年内未再推出新的大语言模型。2025年6月，Meta以143亿美元收购Scale AI 49%的非投票股权，并聘请Scale AI首席执行官亚历山大·王（Alexandr Wang）出任首席AI官，领导超级智能实验室。
业界观点认为，Muse Wonder系列在复杂软件工程、法律工作、商业自动化和长期代理任务方面，有望超越竞争对手的产品。扎克伯格也在社交平台上称，这是比早期Muse Spark“更大、更先进”的模型类别。
性能与定价：互有胜负的基准测试
Meta的研究博客列举了Harvey法律代理基准、FocusBench和SWE-Marathon等三项评估指标。虽然未公布具体对比对象名称，但第三方数据显示，Muse Wonder Full在SWE-Marathon（软件工程）和Harvey（法律）测试中得分高于GPT-6 Astra和Claude Opus 5.5；但在Terminal Bench和HealthBench Pro等领域，竞争对手仍占优势。在Artificial Analysis Intelligence Index中，Claude Opus 5.5得分略高于Muse Wonder Full。
Meta承认，模型在处理陌生的多步骤任务时仍可能出错。这些模型基于比Muse Spark 1.3更大、更强的基础模型构建，并在吉瓦级规模的Prometheus数据中心完成训练。
在商业模式上，两款模型均为专有闭源模型，不提供权重下载。通过API使用Muse Wonder的成本为每百万输入代币4美元、输出代币20美元。Muse Wonder Full则通过Muse Code订阅销售，分为每月50美元的Power Usage套餐和每月200美元的Maximum Usage套餐。API数据不会用于训练，而订阅服务默认开启“贡献者模式”，允许Meta使用用户数据改进模型，用户可选择关闭。
功能方面，Muse Wonder具备“主动记忆”和“主动聚焦”能力，支持文本、图像、音频和视频输入，上下文窗口约为100万个代币。Meta表示，已建立强有力的安全机制，以防止在化学、生物、核能及网络等领域的滥用。