设计平台 Figma 在其首届印度 Config 大会上宣布推出基于 Markdown 的新编辑器，旨在帮助团队统一定义设计规范，打通设计与代码库，并集成 Payload 无头内容管理系统。通过这些功能，Figma 期望为自身及第三方 AI 代理提供明确的设计规则遵循标准，使 AI 辅助创作更贴合品牌规范。
发布 Figma Specs 与代码层功能
Figma 推出了名为“Figma Specs”的新功能。这是一个 Markdown 编辑器，允许用户以简洁方式定义设计语言。该文档既可作为团队设计参考，也可供 AI 代理调用。Specs 既可作为独立文件存在，也能与画布共存。除文本编辑外，用户还可引用画布组件，嵌入 FigJam 图表、代码层和设计稿。
团队可导入设计系统库、代码库及指导原则等上下文信息，实现统一管理。AI 代理亦可参照这一集中化系统遵守既定规则。鉴于 AI 的非确定性特征，Figma 近期将“画布内 AI 代理”功能向更广泛用户开放，并提供相关工具以引导 AI 产生更可预测的结果。
此外，Figma 正式推出“代码层”（Code Layers）功能的公开 Beta 版。该功能允许在设计稿中添加代码以构建高交互性原型，用户可要求 AI 代理将设计转为代码或修改代码以迭代优化。该功能曾于今年 6 月以私有 Beta 形式公布，此次在印度活动中面向更多用户开放测试。
生态整合与市场扩张
Figma 首席设计官 Loredana Crisan 指出，Figma 正成为软件团队构建和交付产品的核心场所。AI 赋予了人们更强的“构建”能力，如今产生的代码行数比以往增加 17 倍，但产品发布版本仅增加 1.3 倍。大量代码用于探索产品形态，服务于“设计”过程而非最终交付。
目前，Figma 的模型上下文协议（MCP）支持已扩展至超过 20 种新工具，包括 Open Code、Dia、Grok Bot 以及印度 AI 初创公司 Sarvam。
在去年收购开源无头 CMS Payload 后，Figma 正将其与 Figma Make 产品集成，以生成动态网站并直接管理内容。数据显示，Payload 在过去 12 个月中的下载量增长了六倍。
市场方面，印度是 Figma 除美国以外最大的用户市场。该平台已覆盖孟买证券交易所百强企业中 40% 的公司。去年年底，Figma 在印度开设了首家办公室，负责销售、合作伙伴关系、市场进入及产品支持职能。