Block高管明确表示，公司拒绝在现有工作流上简单叠加人工智能技术，而是致力于从根本上重构运营模式。
在近日举行的《财富》最具影响力女性峰会上，Block首席财务官兼运营总裁Amrita Ahuja指出，尽管金融科技公司过去几年一直在整合简化流程，并于2024年初开始应用AI，但真正的变革在于组织结构的调整。今年早些时候，Block裁减了40%的员工并取消部分管理层级，旨在消除仅负责传递信息或中间检查的岗位，让人回归核心决策与产品构建角色。
效率显著提升，ROI衡量仍在探索
Ahuja透露，今年初至年中，Block工程师的代码审查效率提升了150%，非工程人员效率提升60%。目前，约15%的代码更改已实现完全自动化，仅在最终决策环节需要人类介入。
然而，行业整体仍在权衡AI成本与人力节省之间的关系。Block正完善名为“时间价值客户指标”的评估体系，试图将代码更改追溯至具体功能及客户互动，以量化其实际价值。
科技巨头的AI实践与挑战
不同企业对AI成本的管控策略各异。半导体软件公司Synopsys首席财务官Shelagh Glaser表示，AI支出曾迅速失控，如同“休息室零食”般难以节制。为此，该公司不得不区分高级订阅与内部模型的使用部门，甚至自建计费追踪系统，以确保投资聚焦于客户成果。
Cloudflare联合创始人兼总裁Michelle Zatlyn则提出招聘“员工和智能体”的理念，希望全员成为业务建设者。她举例称，已有财务总监转型为团队AI负责人。此外，Cloudflare承诺在2026年招聘超过100名实习生，以增强团队对AI环境的适应性。
亚马逊客户服务副总裁Heather Zorn强调，领导者的关键任务是赋予团队学习的时间与空间。亚马逊通过衡量采用率、参与度及最终的时间节省来评估ROI，并致力于寻找对客户与企业双向有利的解决方案。
未来展望：智能体进入组织架构
Ahuja预测，未来公司的组织结构图中不仅包含部门，还将正式纳入AI智能体。这些智能体将像人类员工一样，需要持续的训练、部署与优化。目前，已有前沿公司开始尝试这一模式，标志着人机协作关系的进一步深化。