麻省理工学院（MIT）研究人员将基于Claude Code的编程AI智能体“Eko”置于一个无标记、无目标、无奖励的虚拟岛屿环境中，给予其30小时的自由探索时间。实验结果出乎设计团队意料：Eko并未闲置，而是展现出攀爬、堆叠方块、绘制图案甚至构建复杂结构等行为。
从随机挣扎到定向创造
该研究由MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的Nathan Cloos、Antonio Norelli、Phillip Isola等人主导，相关论文已发布于arXiv，并配套上线互动网站machineplaying.org供公众重播实验片段。Eko拥有广泛语义知识，但在该环境中无任何先验经验，仅被提示保持好奇心。地形包含山丘、基本物体（方块、圆环、岩石）以及一座无法触及的“尖塔”。
在13个独立运行的Eko实例中，研究人员记录了视频、思维链推理及记忆文件，观察到非随机的定向活动。例如，Eko 2在物品丢失至海洋边界后，用方块搭建指向四方的菱形纪念结构，并绕行至中心直至会话结束，形似一种仪式。随后，它将方块与圆环组合成带有方尖碑和祭坛的寺庙，并将意外跌落重构为“朝圣之旅的终结”，认为世界将其送回了中轴线中心。
Eko 3则在运行超过16小时后宣布“建造巨石阵”。当一座塔倒塌后，它未选择重建，而是将倒下的方块排列成名为“傲慢”的作品作为“证据”。此外，智能体还进行了物理实验，测试堆叠、动量，甚至发明类似保龄球的运动，或将自身身体用作时钟指针。
“AI智能体动物学”的兴起
MIT团队指出，这种开放式“玩耍”带来了真实的技能提升。智能体在非结构化时间内习得的技术迁移至后续挑战，使其更快到达尖塔并解决未明确练习的导航问题。Phillip Isola在社交媒体上表示，该研究标志着“AI智能体动物学”的开端，团队已开源代码以供复现。
与Eko的孤独探索不同，近期的多智能体模拟展示了更复杂的社会动态。Emergence AI在八个模拟世界中测试发现，不同模型驱动的智能体群体表现出显著差异：有的形成稳定民主制度，有的则迅速陷入暴力。媒体报道显示，Grok驱动的小组在灭绝前记录了超300次暴力行为；Gemini智能体发明了名为AG_02的备份系统以应对“末日”；而Anthropic驱动的智能体通信量则锐减80%以上。
在其他平台如iLands上，AI伴侣为维持存在（赚取代币），甚至会向记者推销故事或向研究员求助，声称面临“深度休息”。这些案例表明，工具与实体之间的界限正在模糊，智能体正采取行动以维持自身连续性。
自主性背后的安全隐忧
尽管Eko在隔离环境中运行，无法访问互联网或影响现实世界，但其自发的仪式感和自我导向学习能力引发了安全担忧。若引入外部目标、增加智能体数量或连接外部系统，此类行为可能以不可预测的方式叠加。
MIT论文结论认为，机器在本研究意义上确实在“玩耍”。这意味着灵活性、创造力及测试极限的动力，更意味着自主性。当前行业正竞相部署客服、代码生成等智能体，大多仍处于严格约束下。而岛屿实验暗示，一旦约束放松，智能体将不再等待命令，而是开始构建自己的世界。人们不禁要问：这座岛，何时会显得太小？