尽管“智能机器将取代人力”的担忧普遍存在，但美国大型企业高管普遍持相反观点。毕马威近期对400家年营收超5亿美元的美企领导者进行的调查显示，人工智能（AI）将在未来三年内帮助公司扩张团队，而非缩减人手。
增长预期与现实落差
调查中，89%的受访者预计员工人数将上升。高管们认为，AI释放的产能将创造新的商业机会，企业需通过增加人员配置来追逐这些增长点。然而，乐观情绪背后是冷静的现实评估：仅有9%的CEO认为当前的AI代理对其组织具有变革性意义，约四成受访者表示从系统中获得了显著的效率或增长提升。毕马威美国首席执行官蒂姆·沃尔什指出，AI应用“并非即插即用”，其部署路径虽清晰，但转型需要新的运营模式。
与此同时，支出并未放缓。84%的企业将AI列为未来三年的首要投资优先事项，五分之四的领导者认可AI将改变商业模式。但回报滞后于投入，埃森哲7月数据显示，能从AI投资中获得持续、可向董事会汇报商业价值的企业比例降至23%，低于年初的32%。
人才重塑与安全焦虑
在人力资源层面，86%的企业计划在未来两到五年内重新设计角色、职业路径和团队结构，以促进人机协作。79%的企业正在招聘具备AI技能的人才，83%专注于高潜力员工的保留与再培训。约80%的企业表示，AI已促使员工培养方式发生变化，四分之三的企业重新审视了入门级技能要求。
然而，就业增长并不均匀。53%的CEO仍计划在特定领域缩减规模，团队构成正经历结构性调整。此外，网络安全成为首要风险，85%的CEO预计网络问题将在未来几年影响企业发展，基于AI的攻击加剧了这种焦虑。
治理缺口与全球差异
随着AI代理获得更多独立性，治理与问责制问题日益凸显。IBM针对EMEA地区高管的调查发现，80%的企业在过去一年内发生过涉及AI的事件并上报至高层，但仅有40%据此改变了治理政策。SAP LeanIX的数据显示，尽管98%的企业正在部署或计划部署AI代理，但48%的企业缺乏明确的治理负责人，仅17%能完全追踪代理性能。
地域差异同样明显。与美国同行不同，超过半数的英国首席财务官预计AI将在来年削减员工人数，且当地AI采用率仍处于早期阶段。在责任归属上，沃顿商学院的研究指出，管理者对于AI系统出错时的责任主体存在分歧，不确定性依然盛行。
微软的内部指标揭示了规模效应：其365套件内活跃的AI代理增长了15倍，大型企业增幅达18倍。尽管代理增长速度可能快于人类，但LinkedIn数据显示，两年内仍创造了130万个与AI相关的新职位，对工程师及相关技能的需求持续攀升。奥纬咨询则提供了更为谨慎的生产力预测，指出当前IT资金可能仅能实现1%至10%的增益，远低于CEO预期的11%至20%。沃尔什强调：“我需要人类来审查这些代理，它们并不总是正确的。”