DeepSeek正式推出DeepSeek-V3.1，作为DeepSeek V3-0324的继任者，这款大型混合推理模型拥有6710亿总参数和370亿活跃参数。基于DeepSeek-V3，V3.1引入两阶段长上下文训练流程，将上下文窗口扩展至最高128K tokens，并采用FP8微缩放技术以实现高效推理。
在交互模式上，V3.1通过提示词模板支持思维链与非思维两种模式，开发者可利用reasoning enabled布尔值灵活控制模型的推理行为。得益于架构优化，该模型在工具调用、代码生成及推理效率方面显著提升，支持结构化工具调用、代码代理和搜索代理，广泛适用于研究、编程及智能体工作流等场景。
基准测试显示，DeepSeek-V3.1在困难任务中的表现可与DeepSeek-R1相媲美，同时具备更快的响应速度。