当卡内基梅隆大学（CMU）的学生杰斯·沃森修读机器学习和软件工程课程时，他并未身处匹兹堡校园，而是远在西雅图的微软总部，以全职软件工程师的身份参与工作。沃森是“人工智能加速软件工程导师制”（PRAISE）项目的学员，该项目由CMU与微软联合推出，旨在为计算机科学领域的早期职业生涯工程师提供应对快速技术变革的系统性培养。
“本科初期，AI工具刚刚普及至个人电脑端；临近毕业时，我意识到其职场影响力巨大，但学校教育并未将其作为重点。”沃森表示，加入微软后，AI工具已成为日常工作的一部分，他希望通过CMU与微软提供的额外教育机会，确保能充分利用这些技术。
产学研深度融合的培养模式
PRAISE项目允许微软的早期职业员工选修CMU肯尼斯·C·格里芬计算机科学学院（SCS）的在线课程，并在公司内部接受实践指导。入选学员将与资深工程导师合作，通过结构化辅导，将所学应用于日常开发，构建人工智能加速的软件工程技能。
SCS院长马蒂亚·赫伯特指出，此次合作旨在为传统教育体系之外的人群提供高质量的计算机科学学习机会。“SCS和微软认识到，双方均有责任支持并准备好国家劳动力队伍，PRAISE项目是朝着这一方向迈出的创新一步。”
该项目的构想源于2025年10月微软Azure首席技术官、CMU校友马克·拉西诺维奇访问SCS期间。拉西诺维奇指出，虽然AI工具显著提升了高级工程师的效率，但初级工程师往往难以获得同等收益。“AI改变了工作方式，但并未消除对初级工程师或人类判断力和问责制的需求。”他表示，通过将微软的工程经验与CMU的学术专长相结合，PRAISE提供了一个可供行业和其他学术界机构采用的模型。
课程体系与职业发展路径
基于上述讨论，SCS与微软着手探索如何通过教育帮助初级工程师克服AI应用挑战。CMU软件与社会系统系（S3D）教学教授迈克尔·希尔顿认为，学术界与实践者的结合，能够创造出既依托计算机科学研究成果，又符合软件开发现实需求的解决方案。
本学期，参与PRAISE证书计划的微软员工正在修读《生产环境中的机器学习》和《人工智能增强软件工程导师制I》。课程重点培训学生如何将机器学习融入软件编写，以及在开发过程中高效使用AI工具。微软方面表示，目的是通过正式课程体系加速学员成长，补充导师关于软件构建与交付的指导，让“何时使用AI”的判断力成为持续教育的一部分。
春季学期，学员将继续修读《DevOps：安全开发与部署的工程实践》及《人工智能增强软件工程导师制》第二部分。这些课程学分可计入软件工程硕士学位要求，支持学生在SCS进一步深造。CMU计划扩大该项目规模，增加证书计划学员人数，并有望未来向其他行业合作伙伴开放。
S3D教授、PRAISE证书项目主任乔纳森·阿尔德里奇对该项目的影响表示兴奋：“鉴于全球许多公司因软件开发中的AI应用面临动荡，我相信该项目将成为整个行业快速提升新开发者能力的模板。”