曾在隐私与应用追踪问题上长期对峙的苹果与Meta，如今正罕见携手，将大型开源AI模型引入Mac平台。
Meta最新发布的Muse Spark Open参数量达8160亿。经双方联合优化，该模型已适配苹果MLX框架，使开发者能在本地硬件上运行，降低对云服务器的依赖。
为何需要两台Mac Studio
Muse Spark Open专为复杂编码及AI代理任务设计，支持多步推理。其采用混合专家（MoE）架构，每次激活420亿参数，并支持100万Token的超长上下文窗口。
要在本地运行该模型，内存成为最大瓶颈。Meta给出的解决方案是：连接两台搭载M5 Ultra芯片、各配备512GB统一内存的Mac Studio。苹果的统一内存架构允许GPU直接访问总计约1TB的内存，配合M5 Ultra每秒1.2TB的内存带宽，可高效支撑推理过程中的数据流转。
苹果高管约翰·特纳斯（John Ternus）在社交平台X上表示，能在桌面端高效运行如此规模的模型“令人惊叹”。Meta CEO马克·扎克伯格也对此次合作表示感谢。Meta AI负责人亚历山大·王（Alexandr Wang）则幽默地称，很高兴看到“爸爸妈妈”再次和睦相处。
本地部署成本不菲
对于开发者而言，复刻这一设置面临显著的硬件门槛。目前，配备512GB统一内存的Mac Studio尚未开售，预计将于10月底上市。现有的256GB版本售价已超1万美元，这意味着双机配置的成本可能高达数万美元。
若无需本地部署，开发者可通过Groq、OpenRouter和Together AI等云API提供商调用该模型。此外，Hugging Face和Google Cloud Model Garden等平台也提供免费的模型权重下载，许可协议允许有限的商业使用。
尽管两家巨头在个人计算领域长期竞争，且苹果的隐私政策曾冲击Meta的广告业务，但对脱离云基础设施的强大本地AI模型的需求，促成了此次合作。这也凸显了顶级Mac电脑的新卖点：只要预算充足，开发者即可在本地驾驭庞大的AI模型。