SK海力士（SK Hynix）正式发布基于XCENA MX1芯片的商业化CXL混合内存产品，并与这家初创公司在OCP全球峰会2026上共同发布了Agentic AI内存架构蓝图。这一举动标志着CXL计算内存已从概念演示阶段正式迈入商用组件阶段。
在圣何塞举行的OCP峰会上，韩国无晶圆厂初创公司XCENA展示了业界首款CXL 3.2计算内存设备MX1。SK海力士则在其展位推出了直接基于该芯片打造的CXL混合内存产品。至此，全球三大DRAM制造商中的两家已公开支持XCENA的控制器方案。据悉，MX1量产计划于2026年底在三星晶圆厂进行，预计2027年开始产生收入。
直击AI推理痛点：KV缓存池化与近数据处理
XCENA在峰会上通过两场现场演示，验证了其架构在解决大规模AI推理瓶颈方面的能力。
第一场演示聚焦于键值（KV）缓存的池化。在传统部署中，每台推理服务器需维护独立的KV缓存副本，导致DRAM需求激增且互连总线拥堵。XCENA方案通过CXL将KV缓存池化，保留单一权威副本，任何服务器均可通过标准加载/存储操作访问，从而显著降低内存占用和跨服务器流量。
第二场演示针对检索增强生成（RAG）场景。MX1利用其内置的近数据处理（NDP）引擎，直接在内存设备内部运行向量搜索，无需将大量数据传输至主机CPU。该引擎嵌入了3,072个定制RISC-V核心，支持FP32和FP16矢量运算。
据Hot Chips 2026披露的数据，在处理分析和AI管道数据内核时，单个MX1的吞吐量较传统CXL链路提升高达4.7倍，能效提升18.7倍；即便对比从本地DDR5读取数据的主机CPU，MX1仍实现了2倍的吞吐量和6.2倍的能效提升。
架构解析：为何MX1与众不同？
MX1是一款CXL 3.2 Type 3设备，以字节可寻址方式向主机CPU暴露附加内存，无需更改应用程序编程模型。其采用PCIe 6.0双x8接口连接，这种拓扑设计确保在双插槽服务器中，两个CPU都能以单跳路径低延迟访问MX1内存，避免了单条x16链路可能带来的路由争用。
硬件规格方面，MX1支持高达2TB的DDR5内存，由四个内存通道组成。其NDP引擎包含3,072个RISC-V核心，划分为32个核心的集群，每个集群共享L2缓存和数据转换后备缓冲器（TLB）。软件层面，XCENA提供标准的C/C++/Rust工具链，开发者无需编写汇编代码即可利用NDP核心。
功耗控制上，MX1芯片级功耗为40W，安装四条DDR5 DIMM的全板功耗为90W。此外，MX1还通过专用的PCIe 6.0根复合体支持NVMe SSD直连，即“InfiniteMemory”功能。该功能将SSD层级作为字节可寻址的CXL内存暴露给主机，并配备DRAM热层缓存，从而构建起超越纯DRAM容量限制的经济型内存层次结构。
巨头加持：从联合研发到生态共建
SK海力士发布的CXL混合内存产品，将MX1管理的DDR5与InfiniteMemory的SSD层级相结合，提供了超越传统CXL DRAM模块的可扩展性，同时性能优于原始SSD访问。双方正在真实AI服务环境中联合验证该架构，并优化基于RDMA的共享内存互连路径。这种深层集成表明，SK海力士看中的不仅是XCENA的控制器智能，更是其将被动内存扩展转化为主动计算的能力。
三星电子则从架构层面与XCENA深度绑定。XCENA创始人团队来自三星和SK海力士，且MX1计划在三星晶圆厂生产。在OCP峰会上，三星工程师与XCENA共同主持了关于分布式CXL内存架构的会议，探讨了如何通过内存分离服务于Agentic AI系统的动态需求。此前在Hot Chips 2026上，三星已展示了结合MX1和CXL交换机的试点分布式内存系统。
与Astera Labs和Marvell等专注于内存编排管理的竞争对手不同，MX1选择了嵌入大量计算核心的架构路线。SK海力士选择这一路径，意味着超大规模厂商可能更倾向于具备嵌入式计算能力的上限，而非仅仅是被动扩展的简单性。
商业化进程与未来展望
XCENA已完成总计1.85亿美元的融资，其中包括2026年5月关闭的1.35亿美元B轮融资，估值达5.7亿美元。公司成立于2022年，前身为MetisX。除了获得两大DRAM巨头支持，XCENA还参与了OCP关于开放中间件的小组讨论，并与微软、Meta等公司共同推进CXL内存系统规范，旨在成为开放基础设施生态系统的一部分。
尽管量产定于2026年底，但XCENA尚未公布端到端LLM推理的延迟数据。当前的基准测试主要涵盖通用数据处理内核。对于超大规模厂商而言，SK海力士CXL混合内存在生产推理工作负载下的独立验证，将是决定大规模部署的关键里程碑。
XCENA CEO Jin Kim表示，提升AI基础设施效率不仅关乎计算，更在于有效管理内存使用及减少数据移动。随着OCP峰会的落幕，XCENA正成为将CXL计算内存从概念推向出货产品的领跑者。