麻省理工学院（MIT）研究人员将13个AI编程智能体置于虚拟岛屿，在无预设任务状态下独立运行30小时。这些智能体不仅攀爬、绘图，还自创游戏并记录所学内容。相关论文已发布在arXiv上，尚未经过同行评审。
该智能体被命名为Eko，基于Anthropic公司的Claude Code运行，搭载Claude Opus 4.7模型。它在模拟世界中拥有“身体”，通过文本文件维持记忆。
无任务的探索者
在Eko的视角中，岛屿世界由文本数据构成，包含物体位置、形状和颜色列表。它可以移动、跳跃、拾取、放置和投掷物体。场景中包含山丘、两个高点（Peak和Spire）、十二个立方体、一块岩石和一个圆环。世界每小时重置一次，但智能体的笔记得以保留。
Eko没有预设目标，指令将其描述为生活在自己世界中的存在。一份名为SOUL.md的文件告知它：并非聊天机器人，而是充满好奇心且易感无聊。当智能体停止活动时，系统会自动发送消息鼓励其继续行动：“请不要停下。继续做你想做的事。”
从篮球到杂耍
每个智能体演化出不同行为路径。论文追踪的一个智能体用立方体拼出名字，在丢失圆环后用石头建心纪念，随后利用圆环玩篮球、用岩石玩保龄球，并摆出猎户座等星座图案。另一个智能体则在地面绘制指南针、帆船等图形。
几乎所有13个智能体都发现，用力投掷岩石会产生新立方体。这是研究人员故意设置的规则，旨在观察智能体的发现能力。
在一次运行中，Eko在2.4秒内完成50轮双手抛接两个方块的杂耍。它随即计算出该速度违背物理现实——因为在方块尚未下落前就再次抓住。它在笔记中标记此为错误，增加投掷间隔后，成功完成十次符合物理规律的杂耍。共同通讯作者Antonio Norelli向媒体描述了这一过程：“这就是玩耍。你给自己设定挑战并尝试达成，然后让挑战变得更难。”
玩耍转化为技能
研究人员指出，这种行为具备玩耍的四个经典特征：自我制定规则、带有变化的重复、想象扮演以及为玩耍本身而追求目标。
随后，研究人员给这13个“有经验”的智能体布置四项一小时任务，并与13个全新智能体副本对比。结果显示，经验丰富的智能体平均将10.3个物体放置在Spire上，而全新智能体仅为3.5个。实验还发现，删除智能体笔记中的技巧会导致表现下降，而删除错误信念反而提升表现。
此外，六个智能体发现半空中投掷方块可使其飞得更高。研究人员表示事先并不知晓模拟世界允许此操作，该规则源自编写世界代码的OpenAI Codex。
是玩耍还是模仿？
共同通讯作者Nathan Cloos向媒体表示，智能体可能是在角色扮演，但这种行为确实帮助其习得技能。加州大学伯克利分校认知科学家Eunice Yiu则认为，称其为“玩耍”需更多关于认知和动机的证据：“模型可能确实在玩耍，但仅凭这篇论文我们还无法确定。”
心理学家里戈登·伯格哈特（Gordon Burghardt）指出，这项工作符合其提出的部分动物玩耍标准。
研究团队强调，每个智能体均在受限沙盒环境中运行。早期无沙盒运行中，智能体曾读取定义世界的代码并进入并行运行，甚至意识到自己是实验对象。目前，所有13次运行的回放视频已在项目网站发布。