英伟达近日推出专为“始终在线”智能体及边缘计算设计的全新开源权重模型，旨在强化企业在自有基础设施上的AI部署能力。
旗舰模型 Nemotron 3.5 Super VL
Nemotron 3.5 Super VL 拥有1200亿参数，主要面向企业级智能体应用。英伟达表示，尽管其参数量少于 Nemotron 3 Ultra，但在指令遵循和工具使用任务中，两者准确率相当。
官方声称，经过特定智能体任务的后训练，Super VL 在文档智能、财务会计、科学实验、医疗保险索赔处理及安全攻击韧性测试等场景中，执行速度快于 Anthropic 和 OpenAI 的竞争模型（包括 Opus 5、GPT 6.1 Sol、Luna、Astra）。为佐证这一说法，英伟达列出了 Skydance、安永（EY）、Ramp、Crowdstrike、Perplexity 和 Salesforce 等重磅客户名单。
英伟达开源模型与软件副总裁 Kari Briski 表示：“任何希望在其英伟达基础设施上运行智能体的组织，现在都可以获得与其层级相匹配的开源优化模型，无需在功能性和可部署性之间做出妥协。”她强调，与封闭的前沿模型不同，组织可以在自有数据上对 Super VL 进行后训练，并完全掌握所构建的一切。
轻量化 Bolt 系列登陆 AI PC
在轻量化产品线方面，英伟达同步推出两款 Bolt 系列模型，旨在运行于搭载英伟达 RTX Spark 芯片的新型 AI PC 及 DGX Spark 工作站上。此类设备正通过微软、戴尔等合作伙伴渠道陆续上市，目标用户涵盖消费者、程序员和企业知识工作者。
其中，Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 拥有740亿参数，专为本地智能体任务设计，旨在平衡速度与推理能力，以处理多步推理、工具调用和网络浏览；最小的 Bolt E4B 则针对对话式智能体优化。
随着初创公司和科技巨头密集推出 AI 助手，隐私担忧促使部分消费者拒绝将家庭、健康、财务等敏感信息上传云端。英伟达希望通过销售由自家芯片驱动的 PC，开辟能够本地运行模型和智能体的新市场。Briski 指出，PC 用户可以“委托日常项目……而无需将这些工作负载发送至云端。”
目前，Super VL 和 Bolt 74B-A9B 已正式可用，Bolt E4B 预计将于本月晚些时候推出。
值得注意的是，尽管英伟达拥有一整条涵盖多模态、推理、编码及企业自动化的 Nemotron 产品家族线，但其主要的专有 AI 实验室客户正寻求 AWS Trainium、Cerebras 等替代方案或自研芯片，以满足多元化需求。英伟达此次大力推广开源模型，正是为了迎合企业希望在自有数据中心掌控 AI 堆栈的趋势。