10月15日，微软与卡内基梅隆大学（CMU）联合宣布推出“PRAISE”项目（AI加速软件工程导师制）。该项目旨在通过“资深导师+在线课程”的模式，帮助早期职业生涯的软件工程师在日益依赖AI工具的工作场景中建立核心竞争力。
PRAISE项目借鉴了护理行业的导师制理念，将微软初级员工（学员）与资深工程师配对。学员在完成日常工作的同时，修读CMU计算机科学学院提供的在线课程。微软首席技术官马克·拉西诺维奇（Mark Russinovich）与副总裁斯科特·汉塞尔曼（Scott Hanselman）指出，导师的核心任务是指导学员“深思熟虑地使用AI工具”，并培养其系统思维、技术品味及判断力。
理论与实践并重
CMU的课程体系为项目提供了正式的学术支撑。今年秋季，参训工程师正在修读《生产环境中的机器学习》和《AI增强软件工程导师制I》；春季学期将转入《DevOps：安全开发与部署工程》及导师制第二阶段。CMU表示，这些课程学分可计入软件工程硕士学位，由软件与社会系教授乔纳森·奥尔德里奇（Jonathan Aldrich）监督执行。
作为项目参与者，微软西雅图全职软件工程师杰西·沃森（Jace Watson）表示，尽管AI工具在其本科期间已普及，但并未成为教育体系的核心。加入微软后，AI已成为日常工作的一部分，他希望通过该项目确保能充分利用这些工具。
应对AI带来的职业挑战
该项目的构想源于拉西诺维奇于2025年10月对CMU计算机科学学院的访问。他观察到，AI工具虽提升了资深工程师的效率，却未能给初级工程师带来同等益处，甚至可能因企业过度依赖AI而压缩初级岗位的招聘需求。
汉塞尔曼进一步阐释道，AI可能有效压缩早期职业晋升通道。该项目的核心理念在于区分两种目标：资深工程师聚焦于产品交付，而导师则致力于培养出能够独立交付产品的下一代资深工程师。“AI改变了工作方式，但并未消除对初级工程师或人类判断与责任的需求。”拉西诺维奇强调。
目前，微软与CMU尚未披露参与项目的工程师人数、成本及选拔细节。CMU方面表示，希望未来扩大该证书项目规模，并可能向其他行业合作伙伴开放。