Google DeepMind 最新发布的论文显示，由四个 Gemini 4 Argon 智能体组成的团队在《我的世界》（Minecraft）中成功击败最终 Boss“末影龙”，实现了端到端的自主通关。此次实验在简单难度的随机生成世界中进行，全程无人类干预，总耗时 27 小时 14 分钟。
自主协作与策略演化
参与实验的四个智能体均基于谷歌最新的前沿模型 Gemini 4 Argon，通过开源库 Mineflayer 接入游戏。它们并非专为游戏定制，而是通用的编码智能体。运行期间，智能体自行编写了 2,783 个 JavaScript 程序，保留了 42 个辅助函数，并通过游戏内聊天和共享笔记进行协调。
尽管未预设角色，智能体在运行约 10 分钟后自发形成了分工：Bot Janesick 负责铁器与工具，Bot Auratian 负责下界传送门，Bot Gyldenia 管理食物与床，Bulicame 则专注于钻石采集。在面对恶魂火球摧毁掉落物等突发状况时，团队能诊断原因并编写新规则以防复发。
在关键任务执行上，Janesick 通过投掷末影眼并每 50 毫秒采样飞行轨迹，利用三角测量法确定了要塞位置。在与末影龙的最终决战中，智能体经历了 69 次死亡，最终发现通过堆叠泥土方块到达高处摧毁末影水晶的策略。经过 4 小时 40 分钟的奋战，所有水晶被摧毁，末影龙随后被击败。整个过程中，智能体累计死亡 605 次，约一半时间用于对抗末影龙。
成本与性能对比
此次运行估计消耗价值约 520 美元的令牌（Tokens），这一成本基于 Gemini 4 Argon 的限时入门定价（优惠至 11 月 30 日结束）。若按正常价格计算，成本将超过 1,000 美元；若计入观察员智能体，总成本约为 810 美元（促销价）或 1,620 美元（列表价）。技术细节方面，会话涉及约 24,000 次模型调用，消耗 13.5 亿个输入令牌（91% 来自缓存）和 1,600 万个输出令牌（其中四分之一用于思考）。
与其他 AI 通关记录相比，Gemini 团队仅依赖基础的 Mineflayer 插件，未使用预先侦察的种子或特定游戏工具。相比之下，AI Bengineering 使用 Claude Opus 5 智能体在普通难度下通关耗时 3 小时 56 分钟，成本约 93 美元，但调用了 37 个现成高级工具且仅死亡一次。此前，GPT-6 Astra 智能体在不依赖截图的情况下清除《魔兽世界》新手区耗时约 24 小时，令牌成本为 571 美元。
技术意义
作者指出，这是已知首次由 AI 智能体在无人类输入、无角色分配、无预设游戏逻辑的情况下，自主完成《我的世界》全流程。尽管 22% 的程序以错误告终，但该实验旨在验证 Gemini 4 Argon 处理复杂、长周期工作流及多智能体协调的能力。这种能力可延伸至现实世界的软件工程、企业知识工作及网络安全防御等领域，例如将游戏反编译回源代码等高难度任务。