Redwood City AI实验室Inception于周一正式发布Mercury 3，这是其“扩散型大语言模型”（diffusion LLM）的最新迭代版本。与主导市场的自回归模型不同，该模型采用类似图像生成的扩散机制，从噪声输出起步，并行优化多个token直至文本清晰。Inception指出，这种并行处理架构是实现极速运行的关键。
据公司自行报告的基准测试数据，Mercury 3在多项指标上优于OpenAI的GPT-6 Luna、Anthropic的Claude Haiku 5.5以及智谱的GLM-5.3 Flash，运行速度高出4至8倍。在英伟达芯片上，其生成速度超过每秒1000个token。目前，尚无第三方机构独立验证上述测试结果。
Inception透露，Mercury 3的模型规模是其初代产品的40倍以上，标准基准测试能力约为后者的三倍，同时保持了同等速度水平。其上下文窗口也从上一版本的26万token大幅扩展至100万token。
速度优先，限时降价
Mercury 3的基础定价为输入token每百万个0.20美元，输出token每百万个0.70美元。为庆祝发布，Inception宣布将两项价格临时减半，分别降至0.10美元和0.35美元，但未说明促销持续时间。尽管发布价低于竞争对手并顺应行业降价趋势，但Inception强调其核心卖点在于速度而非价格。更快的响应速度有利于智能体和编码工具的大规模部署，这类应用通常需要连续多次调用模型。
Inception首席执行官Stefano Ermon表示：“它的性能与Luna和Haiku模型相当，但速度快得多。每秒1000个token的速度意味着几乎能即时提供答案。”
递归自我改进
Inception还披露了Mercury 3的构建细节。Ermon透露，团队利用Mercury 3智能体群对模型本身进行递归自我改进，这一技术在手工优化基础上，额外带来了约16%的速度提升。截至目前，Inception未公开该模型的总参数量。
扩散技术在文本生成领域仍属少数派路线，主流依然是自回归模式。不过，谷歌DeepMind于今年6月发布了扩散文本模型DiffusionGemma，显示大型实验室正在探索相同理念。Mercury 3的实际表现仍有待独立测试验证。
目前，Mercury 3已通过Inception自有API，以及OpenRouter、Baseten和Vercel的AI Gateway提供服务。其API格式与OpenAI兼容，开发者只需少量修改即可迁移现有代码。Inception的投资方包括Menlo Ventures、微软M12、英伟达风投部门，以及Andrew Ng、Andrej Karpathy和Eric Schmidt等知名投资者。