随着 WSL 3.0.1 的普及，其新增的 wslc 命令正重塑 Windows 用户运行 Linux 容器的方式。该命令允许用户直接在 PowerShell 或 CMD 中拉取镜像、运行容器、映射端口，甚至基于 Containerfile 构建镜像。
值得注意的是，微软已在官方文档中将推荐方案从 Docker Desktop 调整为 wslc。在实际测试中，搭载 Ryzen 5 7600X 和 RTX 4070 Ti Super 的设备在更新后不到一分钟即可成功运行首个容器。对于 Windows 11 用户而言，这已成为目前最便捷的容器运行方案。
极简安装：一条命令即可完成
遵循微软官方指引，整个设置过程均在 PowerShell 中完成。首先通过 wsl --version 确认版本是否为 3.0.1 或更高。若未满足，执行 wsl --update 即可获取最新版本，这条命令即构成了完整的安装流程。
对于未安装 WSL 的新系统，需先执行 wsl --install 进行初始化。随后，运行 wslc version 验证命令生效，并执行 wslc run --rm hello-world 拉取测试镜像。在测试机上，从执行命令到容器输出问候语耗时不足 10 秒（含镜像下载）。全程无需登录、重启或接受许可协议，极大降低了使用门槛。
GPU 直通表现完美，AI 推理零损耗
针对本地大语言模型推理场景，GPU 访问权限至关重要。WSL 长期支持通过 Windows 驱动程序向 Linux 分配 NVIDIA GPU 权限，wslc 同样支持 --gpus all 参数调用 GPU，且无需安装 NVIDIA Container Toolkit 或额外配置驱动。
测试显示，容器能准确识别 RTX 4070 Ti Super（16GB 显存）及驱动版本 617.14，与 Windows 11 宿主环境一致。在性能方面，使用 llama.cpp 官方 CUDA 镜像运行 Gemma 4 E4B 模型（Q4_K_M 量化，128K 上下文，全 GPU 卸载）：
- 原生 llama.cpp 生成速度：128-132 tokens/秒
- 容器内生成速度：124 tokens/秒
两者差距在实际使用中几乎不可察觉，证明 wslc 在保持便捷性的同时未牺牲性能。
定位互补：暂无 Compose 支持，但未来可期
目前 wslc 尚未内置 Compose 运行时，因此不能简单判定其优于 Docker Desktop。微软已承认 Compose 是用户最期待的功能，并正致力于实现现有 Compose 文件的无缝运行。
Docker Desktop 仍具独特优势：支持切换至 Windows 容器（wslc 仅支持 Linux），且对个人用户免费。若用户急需 Compose 功能但希望避开 Docker Desktop，Podman Desktop 和 Rancher Desktop 等基于 WSL 的开源替代方案也是可行选择。
总体而言，对于单容器任务、GPU 工作负载及快速测试，wslc 提供了秒级启动路径，显著消除了 Linux 容器在 Windows 上的初期使用摩擦。