对于有意加入谷歌DeepMind的求职者而言，学位不再是唯一的敲门砖。在今年9月的一次媒体交流中，谷歌DeepMind首席AI准备官Lila Ibrahim透露，公司正逐渐转向青睐那些能展示课堂之外学习经历的候选人。
Ibrahim指出，尽管学历对研究人员、工程师等岗位依然重要，但招聘重心已延伸至简历上的额外资质与经验。“单一资质仅反映你学到了什么，而多元资质则证明你具备‘学习心态’。”她观察到，当代毕业生倾向于在求职材料中详细呈现非正式环境下的学习成果，这种代际差异让她印象深刻。
这些额外细节有助于招聘人员判断候选人是否充满好奇心，以及是否适合终身学习。Ibrahim认为，多样化学习经历能显著提升提问能力——这是在AI驱动的工作场所中极具价值、却未被学校充分教授的技能。“如今获取答案的成本极低，但提出极好问题的能力却日益稀缺。”她将DeepMind的用人标准总结为：好奇心、面对不可预测新事物时的勇气，以及在动态环境中协作的能力。
人文科学与STEM并重
Ibrahim自2018年起担任谷歌DeepMind首席运营官，并于2026年初转任新设立的首席AI准备官，旨在弥合技术与社会准备度之间的差距。谷歌DeepMind创始人Demis Hassabis曾警告，社会为下一阶段技术做准备的时间窗口狭窄。他在今年7月伦敦的一场商业会议上表示，虽然STEM和计算机科学至关重要，但哲学、经济学和伦理学等人文学科在即将到来的AI世界中同样不可或缺。
Ibrahim强调，DeepMind寻求的是善于合作的跨学科人才。神经科学家、伦理学家和生物学家的并肩工作，极大推动了实验室的技术突破。她指出，公司雇佣了许多哲学家，并将其与操作人员配对，以将思想转化为行动。相比30多年前硅谷的环境，她认为英国目前拥有更多样化的人才储备，社会对哲学、政治学等技能的认可度更高。
随着AI渗透职场，关于失业的担忧正转变为对技能组合的关注。一项针对Coursera和Udemy超3亿注册学习者的研究显示，企业AI部署速度已超过员工有效使用技能的发展速度。尽管近75%的组织已部署或试点该技术，但仅有18%表示大多数员工在过去一年中参与了AI技能提升或再培训。