包括OpenAI和Anthropic在内的AI巨头曾承诺，利用机器学习模型解决数学与科学领域的古老难题。然而，这些发现的高速迭代让许多专家难以适从。OpenAI首席执行官Sam Altman近日透露，更多成果即将问世，这一消息在学界引发了截然不同的反响。
Altman在接受采访时强调：“人类值得拥有基础性的知识，我们不应将这些重大科学发现束之高阁。”基于此理念，OpenAI不断发布突破性成果，攻克了困扰思想家多年的棘手问题。尽管公司因缺乏充分的归属说明及存疑的验证流程而受到批评，Altman对此表示理解，承认追求数学挑战的过程有时“失控”，但他暗示未来将有更多内容公布。当被问及是否存在未发表的突破时，他明确回答：“我们有。当然有。”
这种节奏引发了指责，认为OpenAI并未真正共享“基础性知识”，反而把守了重要发现的关口。此外，新研究的庞大规模令学术界应接不暇。据报道，该公司近期在GitHub上针对400个问题提交了722份手稿，留给科学界梳理的信息量巨大。
学术界的震荡与重构
哥本哈根信息技术大学教授Thore Husfeldt指出，生活中最重要的工作突然被机器颠覆，对许多人而言是“心理上的沉重负担”。他补充道，目前学界弥漫着“悲观情绪”，因为每隔数周，AI宣布的结果就会“摧毁许多人的正在进行的研究项目”。
AI模型解决棘手问题的能力在疑似推翻“指数时间假设”（ETH）时得到充分展示。ETH认为解决问题所需的努力随其复杂性增加而增加，该假设动摇了无数建立在其正确性基础上的理论，迫使众多专家忙于追赶。加州大学圣塔芭芭拉分校教授Daniel Lokshtanov形容这一局面如同“一枚巨大的炸弹扔进了领域中心”，既非常酷，又非常可怕。
尽管存在焦虑，部分学者仍持积极态度。Husfeldt将这一发现称为“极好的”，比喻为“有人用知识的探照灯照亮了整个子领域”，让研究者得以探索此前未知的角落。林雪平大学教授Peter Jonsson也表示，尽管AI破坏长达数年的研究令人恼火，但“我们从中学到了很多，这正是科学的意义所在。”
目前在ETH案例中，OpenAI的工作尚未经过同行评审或独立验证。但显而易见的是，AI研究正在多个领域创造代际变革，瞬间颠覆整个研究范式。Jonsson总结了这一局势：“我不关心证明是由人类、AI还是外星人提供的。如果它是正确的，我们就必须在未来使用它。”