尽管86%的英国受访者表示AI提升了其生产力与能力，但Miro最新发布的《智能协作现状》报告对“生产力”的实际内涵提出质疑：仅有57%的员工观察到组织产出质量有所提高。
报告指出，AI虽显著加快了任务完成速度，但这并未必然转化为更优的工作成果。问题核心不在于技术本身，而在于使用方式。数据显示，71%的英国受访者选择在私密会话中单独使用AI，而非进行团队协作。
告别“单打独斗”，构建AI工作枢纽
这种“单打独斗”的工作模式导致同事间无法共享背景知识与信息可见性，限制了AI在全组织层面的效能释放。副作用随之显现：28%的受访者表示，AI使用的增加削弱了与同事的联系感，18%的人感到工作比以往更加孤独。
Miro产品布道师负责人Dave Ross指出，市场亟需一个能让AI与人类共同协作以制定关键决策的场所，而非依赖碎片化且脱节的个人工具。为此，Miro建议企业投资共享AI技术，整合分散的工具链。报告援引Gartner等机构的研究，提出“AI工作枢纽”概念，旨在连接碎片化工具与数据孤岛。
Ross补充称，通过AI工作枢纽，团队及其智能代理可获得决策所需的共同背景理解，从而加速执行并优化结果。当前，企业面临从AI投资中获取实际回报的巨大压力，仅展示使用情况已不足够。随着竞争焦点转向实际产出改善，制定清晰的全组织AI战略显得尤为关键。