Docebo正式推出Docebo Knowledge和Docebo Agents，目前已向使用其Learn平台的企业客户开放。此次更新为企业学习软件引入了知识搜索层和一组AI智能体，旨在整合来自SharePoint、Confluence、Google Drive和Slack等系统的学习记录、技能数据及经批准的公司信息。
Docebo引用其《2027年技能情报报告》指出，许多企业采用AI的速度快于基础建设速度，而新工具旨在帮助企业在增加AI投入的同时，建立管理技能、知识和工作流上下文的基础系统。
知识搜索与权限管控
Docebo Knowledge允许员工通过单一界面搜索培训材料及关联业务系统。该功能对Docebo平台内容（含SCORM和xAPI包）进行索引，基于审核材料返回答案、操作程序、视频及来源链接。用户可直接从答案跳转至相关课程、认证、练习或工作流。系统继承各连接源的权限设置，确保用户仅能访问授权信息。
智能体自动化工作流
Docebo Agents利用学员历史记录、技能差距和组织分类法数据，在平台及连接系统中执行自动化任务。首发提供四种预建智能体，分别用于：基于源材料创建课程、提供学员支持、通过练习强化课后学习，以及从第三方获取内容。此外，Docebo提供无代码工具，允许客户在不编写代码的情况下自定义智能体的目标、指令和操作权限。
发布前，交通、零售、分销和餐饮服务行业的50多家客户参与了试点。测试显示，新工具在行政管理和支持方面已显现出节省时间的成效：
- 一家国际电子分销商使用“市场智能体”，使每位管理员每月减少约5小时的手动内容策展时间；
- 一家全球餐饮运营商利用“强化智能体”，为门店经理每月节省约10小时的培训跟进时间；其“导师智能体”无需管理员介入即可处理25%的一线培训问题；
- 一家年招聘2,500名新员工的零售商构建了专属入职智能体，预计每位新员工可为销售经理节省1至2小时。
安全控制与生态扩展
新系统内置审批和监督功能。管理员可决定智能体的运行权限、用户范围，以及需人工确认的操作。所有操作均记录日志并遵循现有用户权限，客户还可追踪AI积分使用情况以监控成本。
此次发布还通过模型上下文协议（Model Context Protocol）扩展了Docebo的可用性。客户可将系统与Microsoft Copilot、ChatGPT和Claude等AI助手连接，员工无需打开Docebo平台即可搜索内容、检查进度和注册课程，管理员也能通过连接工具处理报告和注册任务。
Docebo总裁兼首席执行官Alessio Artuffo表示，这反映了企业开始在日常运营中同时管理人员和软件智能体。“每个组织即将拥有两支劳动力：其人员和与其并肩工作的智能体，”Artuffo称，“两者都需要可信的知识和准确的技能画像才能表现出色。Docebo构建的基础让智能体承担繁琐工作，为员工提供定制发展计划，从而减少行政时间和非关键预算支出，增强关键领域能力。”