英伟达周五宣布，其AI系统已解析克利夫兰诊所超过7800名心脏患者长达16年的医疗记录。该系统名为Synapsis AI，由新泽西初创公司Dyania Health开发，完全运行于医院自有的英伟达服务器上。
鉴于大量病史散落在医生笔记和扫描报告等非结构化文本中，Synapsis AI能够解读这些数据并回答临床问题，同时将答案与原始记录关联。这种本地化部署确保数据不出院门，模式类似于英国NHS利用英伟达技术开发的分诊AI。
构建预测模型，辅助而非替代医生
研究中，该系统针对2005年至2021年间接受主动脉瓣置换术的患者，回答了88个关键问题。生成的数据被用于构建模型，以预测术后三年、五年和十年的人工瓣膜失效风险。英伟达指出，若由临床医生手动完成此类图表审查，将耗费数年之久。
尽管克利夫兰诊所心脏研究所所长Lars Svensson称此举是“迈向改善患者预后和提供更个性化护理的有力一步”，但所有医疗决策仍由医生做出。医生需审查AI提供的证据并做出最终判断。该研究仅证明工具具备构建数据集和预测风险的能力，而非直接证实护理效果的改善。Dyania Health表示，该工具仍需外部验证。
值得注意的是，克利夫兰诊所在去年披露将该工具用于试验招募时，也确认了其作为Dyania Health投资方的身份。
科技巨头涌入，实效仍待检验
大型科技公司正加速进军医院病历领域。谷歌云本周推出了面向医疗行业的Gemini服务，Bunkerhill则为医院AI代理筹集了5500万美元融资。然而，目前能为患者带来确切收益的案例依然稀缺，医生群体对过于乐观的市场宣传仍持保留态度。