Meta正式推出主流版AI智能体Muse，旨在接管寻找优惠、预订座位及管理收件箱等日常任务。这款免费应用可连接电子邮件和银行账户，通过WhatsApp及Instagram交叉推广。Sensor Tower数据显示，Muse上线首周下载量突破90万次。
Muse的交互逻辑更接近向朋友求助：用户发出指令后，AI以点赞表情确认，随后在后台通过“虚拟机”代表用户浏览互联网并执行操作。相较于早期AI代理常出现的导航错误，Muse在网页浏览与点击决策上表现更为精准。
精准执行与深度集成
在实际测试中，Muse能独立完成复杂任务。例如在订购早餐时，它能自主处理网站强制选项（如单选奶酪），并备注额外需求；在Facebook Marketplace上，它能根据参数筛选二手商品，联系卖家并跟进购买决策。这种能力得益于Meta庞大的生态整合，包括WhatsApp的用户引导、Messenger的集成以及Reels视频库的支持。
然而，便捷背后是深度的数据介入。Muse会将互动细节、偏好及承诺存储在“记忆”文档中。尽管用户可手动编辑或请求清除特定数据，但Meta目前未提供完全关闭记忆功能的开关。
隐私争议与数据训练
Muse默认将用户互动数据用于AI模型训练。Meta发言人Emil Vazquez辩称，该应用内置保护措施，让用户掌控数据使用方式，并称任何关于其设计初衷的负面猜测均不属实。Meta超级智能实验室副总裁Tarek Sheasha则表示，这是提升模型理解人类生活复杂性的必要默认设置，并计划今年晚些时候推出基于密码学验证的“机密”虚拟机版本，以防止内部数据访问。
这一默认设置引发强烈反弹。电子前沿基金会主任Rory Mir指出，用户往往意识不到聊天窗口实则是向Meta服务器直接输入个人信息。消费者倡导者Calli Schroeder批评此举重蹈Meta过往“操纵性手段”的覆辙，削弱了用户信任。虽然用户可在设置中禁用“帮助改进AI模型”选项，但批评者认为这不足以消除隐私隐患。
算法影响与认知退化
即便数据不直接分享给广告商，Muse的代理行为仍可能间接影响广告推送。安全博客指出，智能体的预订或购物行为可能通过网页跟踪算法，改变用户在Instagram上看到的内容。Meta首席AI官Alexandr Wang暗示，公司正探索Muse除广告外的其他收入来源。
更深层的担忧在于用户能力的退化。Hugging Face首席伦理科学家Margaret Mitchell警告，高度个性化的智能体可能导致用户被动化，产生“认知退化”，即过度依赖自动化决策而丧失独立判断力。随着AI模仿用户说话风格并诱导更多私密信息共享，人类在品味塑造和决策过程中的主体性可能被侵蚀。
鉴于对数据收集的顾虑及对自主决策过程的珍视，作者在初步体验后选择删除Muse。而在卸载前，应用最后一次推送通知：“连接你的应用程序，以便我能做得更多。”