在旧金山举行的Dreamforce 2026大会上，Salesforce宣布进一步深化与亚马逊AWS及谷歌Cloud的战略合作，旨在通过将CRM数据、AI智能体和工作流引入合作伙伴的公有云环境，打破企业数据孤岛。
深度集成AWS：智能体原生嵌入与数据互通
Salesforce与AWS的合作聚焦于将AI智能体部署至企业核心工作场景。通过模型上下文协议（MCP），Salesforce的业务上下文和操作功能已原生集成至AWS商业智能体Amazon Quick中。这使得Amazon Quick能够访问Salesforce实时CRM数据，并代表销售和客服团队执行自主任务。
在协作层面，包括AWS DevOps Agent在内的多个前沿智能体已集成至Slack。团队无需切换平台，即可在Slack内解决基础设施问题。此外，Salesforce的Agentforce平台现已接入Amazon Bedrock基础模型库，支持Anthropic、OpenAI和英伟达等模型，为用户驱动智能体提供更多选择。
数据集成方面，Salesforce将Data 360 Zero Copy扩展至由AWS Glue管理的Apache Iceberg表及Amazon Aurora数据库，降低AI智能体基于企业数据运作的门槛。同时，通过增加Agent2Agent双向音频支持及集成Amazon Connect Customer over Websockets，Agentforce用户的实时支持能力得到增强。
AWS数据与人工智能全球技术营销副总裁Rahul Pathak指出，新整合使客户能在不迁移数据的情况下访问数据，以合理成本选择模型，并将AI智能体部署于员工现有工作流中。
联手谷歌Cloud：构建统一AI栈与Hyperforce迁移
秉持公有云中立的策略，Salesforce同步宣布与谷歌Cloud的一系列整合，目标是构建“统一的AI栈”。Salesforce的工作负载正通过Hyperforce框架迁移至谷歌Cloud。目前，运行在谷歌Cloud上的Hyperforce已支持实时客户流量，公司预计第四季度将迎来更广泛的用户迁移。
Salesforce总裁兼首席信任与基础设施官Meir Amiel表示，在谷歌Cloud上原生运行的Hyperforce将延续其安全、合规和弹性标准，企业在获得云灵活性的同时，无需在信任标准上妥协。
在应用层，Salesforce与谷歌Gemini Enterprise平台实现重大整合。基于全新的无头架构和MCP，客户可直接在Gemini Enterprise中调用CRM数据及功能，无需额外集成。Gemini现可执行销售管道健康检查、账户摘要及跨部门案件分类等任务。同时，Tableau的数据分析能力也被引入Gemini，以确保响应基于准确的Salesforce数据；反之，Gemini模型也可驱动Agentforce智能体。
此外，Salesforce将Commerce Cloud平台与Universal Commerce Protocol整合，使购物者能直接在Google搜索或Gemini中发现并购买产品，支付环节则由Salesforce安全基础设施处理。
谷歌Cloud全球合作伙伴生态系统总裁Kevin Ichhpurani强调，通过将Salesforce引入Gemini Enterprise，客户可构建基于业务背景推理并安全行动的可信智能体，而运行在谷歌Cloud上的Hyperforce则为客户提供了更大的部署选择权。