联合国周四宣布与谷歌达成合作，旨在让其庞大的全球统计数据集合更易于被人工智能系统访问和使用。这一名为“联合国系统数据共享平台”（UN System Data Commons）的新系统基于谷歌开源的Data Commons平台构建，取代了原有的UNData门户。
新平台允许用户通过自然语言查询搜索来自各联合国机构的统计数据，并支持模型上下文协议（MCP）。这是一种允许AI系统直接连接外部数据源的标准，旨在解决当前AI工具在提供权威数据时可靠性不足的问题。
AI数据准确性堪忧
联合国儿童基金会（UNICEF）首席统计学家若昂·佩德罗·阿泽维多透露，该机构对六个大型语言模型进行的基准测试显示，针对13.3万多条关于全球发展指标问题的回答，平均准确率仅为21.2%。
测试涵盖OpenAI的GPT-4o系列、Anthropic的Claude Sonnet 4.5和Haiku 4.5，以及谷歌的Gemini 2.5 Flash和Gemini 2.0 Flash。阿泽维多指出，约五分之三的回答未提供可用数字，常因模型采取回避或模糊策略。即便在两次都提供数字的情况下，结果完全一致的比例也仅约为半数。
这项尚未经过同行评审的研究是UNICEF正在准备投稿期刊的工作论文，组织方计划随论文发布其方法论、代码和数据。
AI驱动流量激增
尽管存在准确性问题，生成式AI助手正成为重要的流量来源。UNICEF数据显示，从1月1日到9月14日，通过点击ChatGPT回答中的链接访问其数据网站的用户数量同比增长了67%。此类引荐流量占今年所有会话的6.4%，目前整体AI助手约占该机构网站访问量的十分之一。
平台规模与未来规划
联合国表示，已有26个实体承诺加入数据共享平台，首批上线时近20个实体的数据可用。联合国旨在到2027年将系统内80%的统计数据数据集整合至该平台。
联合国统计司代理主任桑塔努·穆克吉表示，此举实现了联合国系统内众多机构间的互联互通，使数据具备“AI就绪”能力。Google.org提供了200万美元的能力建设资金和技术支持以建立核心基础设施。谷歌方面表示，该系统托管在由联合国管理的实例上，最终将由联合国独立维护、运营和扩展。
数据溯源与人工审查
联合国的平台追踪每个统计数据的来源，确保AI检索到的数据可追溯至原始联合国来源。谷歌演示显示，通过MCP连接的AI系统能聚合多个指标，自动生成仪表板、图表和分析报告，无需用户手动组合数据集。
然而，谷歌Data Commons团队负责人普雷姆·拉马斯瓦米强调，赋予AI系统权威数据并不等同于其结论具有权威性。由于模型可能误解细微差别，人类在引用或发布前始终应审查输出结果。