自动驾驶出租车已在美国十多个城市投入商业运营。Waymo业务覆盖15个市场，特斯拉Cybercab在奥斯汀接送付费乘客，亚马逊旗下Zoox近日获联邦许可，可提供无方向盘和踏板车辆的付费服务。
然而，实际乘坐体验往往不及宣传完美。急刹车、软件死循环、忽视基本交通规则等现象时有发生，甚至出现乘客昏睡不醒需急救人员介入的情况。
令乘客措手不及的现实故障
乘客期待的精准服务常被意外取代。上月，内华达州亨德森市一辆Zoox无人车因路由故障，将一名儿童和成人困在围绕某地产的无尽循环中。原本不足10分钟的路程，车辆行驶了6.15英里并耗时30分钟。尽管支持团队确认问题，但未能迅速干预，仅补偿一张25美元星巴克礼品卡，家属称此为创伤经历。
类似挫折在Waymo、Zoox和特斯拉中屡见不鲜。媒体援引的一份九月报告显示，去年Waymo和Zoox多名测试司机受伤，急刹车导致的事故居首。加州大学尔湾分校研究人员指出，虚幻的路面障碍物常触发危险急停，即便物体不构成真实威胁。
特斯拉在奥斯汀的早期测试显示，其事故率高于人类驾驶员，曾发生撞击路障、驶入对向车道或闯红灯等事件。七月，一辆Zoox车辆因未检测到烟雾驶入紧急现场，导致该公司召回超100辆车；Waymo也因车辆驶入积水街道发布召回令。
这些并非孤立漏洞，而是系统处理边缘案例时的深层局限。此外，来自无人车的911报警电话激增。仅奥斯汀前九个月，Waymo就产生99起“沉睡”报警，占用大量应急资源。车内呕吐、打翻饮料甚至分娩等情况亦有记录。
建议乘客上下车时保持警惕，知晓远程支持响应速度不一，勿假设车辆能正确避让紧急车辆或施工区，不适时立即通知支持团队。
公众对此持怀疑态度。民调显示，奥斯汀66%的民众反对在缺乏更严监管下扩大运营，批评其日常混乱及仓促部署。
数据与日常体验之间的差距
企业推崇亮眼数据。Waymo称其致伤碰撞远少于人类驾驶员，且自动驾驶未归咎于任何死亡事故；特斯拉也报告无乘客死亡。但CNN分析数百起事故发现，车辆仍存在闯红灯、驶入封闭道路、接近行人甚至进入犯罪现场等行为。缺少人类驾驶员虽降低部分碰撞风险，却在模糊情境下创造新风险。
近期扩张加剧压力。Uber于9月22日宣布一项价值100亿美元的自动驾驶投资计划，拟在旧金山和洛杉矶部署，并逐渐结束与Waymo在部分城市的合作。特斯拉于9月4日在奥斯汀启动无方向盘Cybercab公众乘坐服务，NHTSA随即要求证明该设计符合联邦安全标准。Zoox于7月下旬获NHTSA付费运营许可，允许两年内部署最多2,500辆车，但仍因火灾现场行驶失败面临召回。
制造商在清晰条件下表现优异，但在施工区、恶劣天气及不可预测的人类行为面前暴露弱点。得克萨斯州已在无人车阻塞急救人员后收紧相关规定。
行业关注遥测数据。累计里程重要，但脱手次数、险些事故和投诉同样关键。未经删减的NHTSA文件显示，2025-2026年测试期间，奥斯汀两起特斯拉碰撞事故涉及远程操作员低速撞向物体。远程协助引入延迟和自身错误率。
乘客感受明显不同。缺乏眼神交流改变社交动态，有人欣赏安静，有人在出问题时无助。监管机构正推动透明度，NHTSA敦促解决紧急现场干扰问题，城市要求标准化响应协议。
技术虽在迭代进步，但今日乘客实为大规模现实实验中的测试者。摆脱驾驶自由伴随新责任：检查应用已知问题，保持警觉并及时报告。
竞争日益激烈：Waymo规模领先，特斯拉押注纯视觉，Zoox提供新颖设计，Uber定位平台层。事实清晰：无人车已从原型转为商业服务，但旅程需警惕。公司须在承诺完全可靠性前提供一致性能，纸面数据 promising，但日常现实仍充满意外绕行。