德勤最新报告指出，企业人工智能（AI）应用正式迈入投资回报率（ROI）兑现期，越来越多的组织开始从高昂的部署成本中获益。
数据显示，28%的企业表示其AI策略已带动当前收入增长，较今年早些时候的20%显著提升。尽管在生产力提升（74%）、决策与数据洞察优化（60%）、成本降低（45%）及客户关系改善（44%）等方面表现强劲，但收入增长仍是见效最慢的环节。鉴于企业在基础设施和服务上的巨额投入，实现营收回报被视为收回成本的关键。
值得注意的是，尽管早期ROI指标向好，德勤警告称企业可能存在过度乐观情绪。高达86%的受访企业计划在未来一个财政年度增加AI投资，但许多公司仍难以清晰量化AI对财务的具体影响。虽然71%的企业追踪令牌消耗总支出，但多数仅能看到总账单，无法将支出精准对应到具体业务活动。
岗位重构尚处早期阶段
随着AI深入应用，重新定义岗位角色已成共识，例如开发人员的工作重心正从编写代码转向管理AI智能体。然而，实质性重构进展缓慢：仅15%的公司进行了“广泛”岗位重构，1%实现“彻底”重构，五分之三的公司仅处于“适度”调整阶段。报告指出，多数企业对AI引发的组织变革仍只触及表面。
主权AI崛起与成本权衡
展望未来，主权AI将成为企业战略核心。全球74%的受访者认为主权AI具有“中等”及以上重要性，近半数美洲（46%）及欧洲、中东和非洲（47%）企业正构建内部能力以掌控工作负载。
报告同时指出，转向主权AI或自建基础设施需在“能力、速度或成本”之间做出权衡。以Revolut为例，部分企业选择自托管开源模型以获得更可预测的成本，但这往往以牺牲模型性能为代价，适用于无需前沿模型即可达成目标的场景。
下一阶段发展的六大关键
德勤提出企业AI发展的六个关键方向：一是重新设计整体工作而非仅优化流程；二是将成本追踪精确至每个令牌；三是确保AI战略与创收行为对齐；四是随着系统自主性增强，同步完善治理机制；五是关注物理AI（如机器人）的应用；六是将主权AI视为持续努力而非一次性解决方案。