高通在茂宜岛举行的骁龙峰会上提出，智能手机不再是唯一的交互终端。该公司预测，未来用户将通过耳机和眼镜与AI代理进行自然对话，而非依赖触摸屏。高通XR、可穿戴设备及个人AI业务负责人Ziad Asghar表示，高达70%的用户希望在可穿戴设备中获得先进的AI功能。
Sound Elite Gen 2：耳机直连云端的AI基石
支撑这一愿景的核心硬件是Snapdragon Sound Elite Gen 2，这是高通首款专为AI代理设计的音频芯片。该平台面向真无线耳机、音频眼镜及助听器等设备，其端侧AI加速能力达到128 GOPS，是前代S7 Gen 1的两倍。高通称，该芯片占用面积缩小30%，功耗降低40%，但指出功耗数据源于设计模拟而非成品硅片测试。
Sound Elite Gen 2的关键突破在于将低功耗Wi-Fi 6E集成至音频硅片中，支持2.4GHz、5GHz和6GHz频段。这使得耳机无需经过手机中转，即可直接连接云端助手和流媒体服务。相比此前需要双芯片的旧方案，新一代设计通过更小的电路板空间和更低的待机电流，解决了量产难题。芯片内部包含双核Arm Cortex-M55 CPU、eNPU 6神经加速器及三个音频DSP，旨在同时处理降噪、实时助手和翻译任务而不影响音频流畅性。
Cleer、Bose和HP等合作伙伴展示了结合摄像头与端侧智能的概念设备，但均未公布零售型号及确切发布日期。三星也被推测可能在未来产品中采用该芯片。
AR1平台与START工具包：加速眼镜量产
在眼镜领域，高通展示了Snapdragon AR1和AR1+平台，称其为首批能运行1位模型的個人AI平台。1位模型以极低精度存储权重，适应了眼镜在内存、散热和电池方面的限制。PrismML演示了20亿参数的Bonsai视觉语言模型在AR1 Gen 1硬件上本地运行，实现了天气查询和物体识别等离线功能。
为缩短开发周期，高通推出了Snapdragon START工具包，整合模块、软件栈及制造伙伴。英国集团Inspecs成为首个独家合作伙伴，仅耗时四个月便展示了带有1200万像素摄像头的企业安全眼镜及助听型镜架。Meta、Snap、三星、Warby Parker及Google均在合作伙伴名单中。IDC数据显示，Meta今年占据了81%的AI眼镜市场份额，高通的策略是成为包括Meta竞争对手在内的各大品牌背后的芯片供应商。
PAIHA联盟：端侧处理撬动医疗市场
高通联合Global Health Connector发起个人AI健康联盟（PAIHA），成员包括Optum、Scripps Health等超过30家机构。该联盟主张通过眼镜、手表等设备持续感知健康数据，并在设备端进行近端处理，以保护隐私并降低延迟。例如，端侧模型可即时捕捉老年人跌倒等紧急情况，而非将原始数据上传云端。
目前该联盟尚无具体产品或FDA申报，旨在通过建立行业流程，让医院和支付方信任来自可穿戴设备的警报数据。这与Apple封闭的健康生态不同，高通试图通过开放合作进入医疗分销体系。
尽管高通描绘了去手机化的AI交互蓝图，但电池续航、社会接受度及隐私问题仍是制约因素。Sound Elite Gen 2的Wi-Fi集成和AR1的1位模型技术虽具突破性，但部分性能数据仍基于模拟。市场最终将决定用户是否愿意佩戴这些具备视觉和听觉能力的AI配件。