马斯克预言金钱将过时，建议Z世代深耕通识教育

埃隆·马斯克今年净资产增长约3000亿美元，这一增幅甚至超过了全球第二大富豪拉里·佩奇的总身家。然而，马斯克指出，随着人工智能和机器人技术的兴起，金钱本身可能很快成为过去式。

他在接受采访时预测：“未来将普遍实现高收入。”他补充道，“我不确定金钱在未来是否还有意义。”这位科技巨头构想了一个“丰裕时代”：人形机器人承担大部分工作并生产海量商品，供给远超需求。在该愿景中，机器人可全天候处理育儿、教学及养老护理等任务，突破人类劳动力限制。

尽管马斯克多年来的类似预测时间表不断推迟，但他仍指出，最迟在下一个十年内，人形机器人数量将达到10亿台，随后呈指数级增长。“事情会变得非常疯狂，比如如果你想要一座城堡，机器人会为你建造一座。”

机器人技术是特斯拉雄心壮志的核心，也是马斯克创纪录的1万亿美元薪酬方案的关键要素，该方案包含交付100万台人形机器人的目标。不过，特斯拉Optimus项目在开发和规模化过程中仍面临挑战。

面对未来职场变化，马斯克建议年轻人不要过早窄化教育方向，而应建立广泛的知识基础。拥有物理学和经济学学位的马斯克表示：“我建议尽可能获得广泛的通识教育，涵盖艺术、科学和工程——即广博的一般性知识。”

他认为，随着技术能力提升，如何使用技术取决于用户希望其完成什么任务。“为了知道向机器人提出什么要求，你需要有能力构建问题。凭借广泛的一般性知识，你将能更好地进行所谓的‘提示工程’（prompt engineering）。”

自生成式AI爆发以来，提示工程已成为热门技能。尽管AI理解自然语言的能力增强，精心构建提示的需求有所降低，但马斯克认为，在人形机器人普及的世界里，清晰表达意愿的能力将更为重要。“你必须向机器人传达你的愿望。由于会有如此多的机器人和强大的AI，AI实际上会渴望听到你提出的任何请求。”

马斯克并非唯一强调广泛学习价值的人士。Anthropic联合创始人杰克·克拉克曾论证，跨学科教育能为人们应对AI处理常规技术工作的未来做好准备。克拉克警告Z世代不要追求基础或“死记硬背式的编程”，主张涉及“跨多种学科的综合能力与分析思维”的学位将愈发珍贵。

微软首席科学家杰米·蒂万也呼应了这一观点。她指出，传统上与文科相关的广泛跨学科技能正因AI发展而日益重要。“元认知技能将非常重要——包括灵活性、适应性、实验精神、批判性思维以及挑战事物的能力。培养批判性思维需要摩擦感，去做困难的事情，进行深度思考。”蒂万表示，“为此，传统的文科教育确实非常重要。”