今年春季，动作电影《地狱研磨》（Hell Grind）在法国戛纳首映。该片未依靠明星阵容或名导加持，其核心看点在于全片由人工智能生成。AI视频初创公司Higgsfield AI的一个15人团队，仅用不到三周时间、以50万美元预算完成了这部95分钟的电影。其中80%的预算用于计算资源，其余用于人员开支。片中所有合成演员及视觉效果均由AI生成。
Higgsfield AI联合创始人兼首席战略官Mahi De Silva强调，电影制作仍是一门艺术，未来仍需导演、编剧、设计及演员等人类角色参与。尽管如此，多家初创公司正向好莱坞及全球娱乐业推销“AI将彻底颠覆电影制作”的理念，这引发了业界对创意岗位失业的担忧。
麦肯锡预测，到2030年，AI可能影响高达20%的影视原创内容支出，为小型工作室及个性化项目带来机遇。然而，市场接受度仍存疑。步入2026年，一个警示性信号浮现：观众对严重依赖计算机生成特效的大片买单意愿低迷，部分采用实景特效的影片更受青睐。
与此同时，AI在制片中的地位成为劳资谈判焦点。美国演员工会（SAG-AFTRA）与主要制片厂达成为期四年的新合同，为AI的使用范围、内容归属及报酬支付设定了严格界限。
资本狂热与估值飙升
成立于2023年的Higgsfield AI在今年迎来爆发。其在8月完成的B轮融资中筹集4亿美元，估值达54亿美元；而仅八个月前，该公司以前一轮13亿美元的估值筹集了8000万美元。
De Silva介绍，Higgsfield的核心技术是Cinema Studio平台，整合了包括OpenAI、Google及字节跳动旗下模型在内的33个AI模型。公司也在探索混合制作模式，如在电影《库利山男孩》中，合法授权UFC选手Israel Adesanya等四人的真实形象，用于AI生成的角色。
另一家头部企业Runway同样进展迅速。自2023年初推出Gen-1模型以来，其技术已从视频风格化演进至文生视频。今年12月，Runway推出Gen 4.5模型。公司在E轮融资中筹集3.15亿美元，估值达53亿美元，并引入狮门影业作为战略投资者，双方合作探索AI内容创作。
Runway首席创意官Jamie Umpherson表示，AI能赋能制作全流程，并非削弱原创性，而是放大独特观点。近期，Runway利用AI辅助动画剧集《火星与西夫》制作，并在两周内完成短片《马的规则……傻瓜版》，还通过公开提示词鼓励用户二次创作。
细分领域的探索与局限
相较于生成视频，Chronicle专注于利用AI分析受众反应，优化营销活动和预告片。联合创始人Aaron Sisto指出，AI尚无法精准预测票房或每位观众的反馈，此前Relativity Media因过度依赖数据预测而破产的案例便是警示。另一位联合创始人Scott Greenberg补充，AI代理可通过分析YouTube等平台数据，帮助创作者了解粉丝偏好，但应避免过度干预创意过程。
Luma则是另一家备受瞩目的玩家。2025年11月，Luma筹集9亿美元，投资方包括沙特AI公司Humain、英伟达和AMD。今年3月，该公司推出Luma Agents，可执行文本、音视频等创意任务。其参与制作的亚马逊云科技资助剧集《古老的故事：摩西》，由本·金斯利主演，采用了生成式AI混合制作流程。
Luma联合创始人Amit Jain认为，随着模型改进，工作重点转向长周期任务。虽然AI将承担部分工作，但核心创意仍将由人类主导，设计师需同时兼顾物理实体与数字虚拟形象的制作。