人工智能开发软件提供商 Mirendil Inc. 已完成 10 亿美元 A 轮融资。本轮由 Kleiner Perkins 和 Clearlake Capital 联合领投，Google LLC 等六家以上机构参与投资。
Mirendil 由两名前 Google DeepMind 和 Anthropic PBC 研究人员于去年创立。首席执行官 Behnam Neyshabur 是 SAM 算法的共同发明人，该算法能显著提升 AI 模型在未专门训练任务上的表现；首席技术官 Harsh Mehta 曾在这两家机构从事预训练项目工作。
自动化平台 Lor 与高效研发
Mirendil 首款产品 Lor 是一个自动化平台，旨在通过协调数百个 AI 代理协同处理模型训练任务。在大语言模型开发中，研究人员通常需创建多个微调版本进行对比以寻找最优解。Lor 可自动化这一流程，并在评估出错时自动修复。
今年早些时候，Mirendil 指派一名研究人员构建一款能与主流开源大语言模型竞争的编码模型。借助自动化技术，该研究员在无同事协助的情况下独立完成了项目。该项目历时约 3.5 个月，耗资 1000 万美元。
在此过程中，公司的 AI 代理编写了支撑该模型（名为 Mirendil-Base）超过 99% 的代码，负责搭建基础设施、筛选训练算法及从网络收集数据。随后，这些代理进一步优化了训练数据集和模型架构以提升输出质量。
发布编码模型 Fern
基于 Mirendil-Base，公司上月发布了专用编码模型 Fern，旨在自动化 AI 实验室常见的编程挑战。每个提示词可处理 1000 万输入标记，处理能力约为 Claude Opus 5.5 的十倍，相当于约 50 万行代码。
Fern 基于参数规模在 1000 亿至 5000 亿之间的 Mirendil-Base 版本。上个月底，该公司还预览了两款参数规模在 5000 亿至 1 万亿之间的升级版 Mirendil-Base 模型，计划利用这些算法开发能力更强的大语言模型。