Flow Engineering宣布完成5000万美元B轮融资，投后估值达到7.5亿美元。本轮融资由Valor Equity Partners创始人Antonio Gracias和Atreides Management负责人Gavin Baker共同领投。
此前领投A轮的红杉资本继续参与本轮投资，Human Capital、Evantic、SV Angel、Odyssey和EQT等机构也跟投。个人投资者阵容包括Hugging Face联合创始人Thomas Wolf、梅赛德斯-奔驰首席信息官Jonas von Malottki以及F1世界冠军尼科·罗斯伯格。此外，红杉资本合伙人Roelof Botha出任Flow董事会独立董事并进行个人投资。
用AI智能体重塑硬件工程流程
Flow开发了一款专为复杂硬件项目设计的智能体平台。鉴于硬件开发涉及机械、电气和软件系统的深度耦合，单一设计变更往往牵一发而动全身，工程师需依据数百万条技术规范及监管标准进行验证。Flow利用AI智能体跨系统追踪设计变更，自动化执行集成与验证流程，协助团队分发更新并确认结果合规。
该公司旨在将硬件迭代周期从数月压缩至数天。其平台持续监控工程变更，确保更新后的设计仍满足既定约束条件。Flow认为，正如AI将软件开发周期从数周缩短至数小时，硬件工程正迎来类似的范式转移。
Rivian用户规模半年激增近40倍
自去年10月完成A轮融资以来，Flow客户群迅速扩张。新客户涵盖通用汽车PPU部门、大众汽车旗下RV Tech合资企业，以及Anduril、Stoke Space、Intuitive Machines和Pacific Fusion等。加上Joby Aviation、Astranis和Radiant Industries等早期客户，Flow表示96%的新客户源于主动咨询。
Rivian的采用数据尤为显著：在选定Flow前，该车企曾评估过30种工具。合作七个月内，Rivian内部的Flow用户数从40人激增至1500人，每周通过平台运行数百万次API调用。Rivian高管Scott Mackenzie对其协作式系统工程方法给予高度评价。
构建AI控制框架并寻求监管认证
对于新募资金，Flow计划构建用于硬件工程的AI控制框架（AI harness），使前沿AI模型能在实时开发项目中安全处理敏感工程数据。公司将强化审查、分支和评估能力，以应对日益复杂的工程项目需求。
在团队扩充方面，Flow将在AI和系统工程领域增加人手，并扩大销售团队以满足市场需求。战略层面，公司正申请FedRAMP授权及其他行业认证，以便在受监管行业中推广。Flow表示，其长期目标是将智能体AI应用于更复杂的物理系统，从而改变高级硬件项目的开发模式。