Liner正式推出面向企业级应用的Liner Model API，宣称能将大型语言模型（LLM）的运行成本降低50%以上。
该API的核心机制在于智能路由：系统会自动评估候选模型的预期质量与成本，将每个请求分发至判定为能以最低成本完成任务的模型。这一设计旨在解决企业普遍存在的痛点——即将大量简单请求发送至昂贵的前沿模型，从而免去了开发人员手动选择和切换模型的繁琐操作。
Liner表示，该方法源于实际应用场景的开发，并经过涵盖模型性能与成本效率的控制基准测试验证。公司内部部署该路由系统后，8月份的Token消耗量较2026年上半年下降了50%以上。
定价与性能
Liner Model API的定价策略为：每百万输入Token 1美元，每百万输出Token 6美元，每百万缓存输入Token 0.10美元。公司称，基于公开定价数据，该服务在同等性能层级下，成本至少比可比模型低50%，具体节省幅度视流量模式和负载组合而定。
在技术实现上，该系统采用单模型选择方法处理每个请求，而非同时查询多个模型并比较结果，从而避免了多模型路由带来的额外Token支出。基准数据显示，该API的性能可与Claude Sonnet 5和GPT-5.6-Terra等前沿模型相媲美。开发人员可通过Liner开发者平台上的工具，估算相对于自身支出的节省情况。
回应市场复杂性
Liner首席执行官Luke Kim指出，此次发布旨在应对AI软件市场日益增长的运营复杂性。“将每个查询都路由到前沿模型，相当于仅仅为了解决基础算术问题就启动一台超级计算机，”Kim表示，“Liner Model API消除了开发人员在面对不断涌现的新模型时，试图进行基准测试、定价和替换模型所面临的持续运营困扰。”
Liner自称为一个“以证据为先”的AI研究平台，专注于提供用户可通过引用和来源追溯性进行验证的输出结果。其工具主要服务于学生、教育工作者、专业人士及其他需要可审计响应以支持研究和决策的知识工作者。