10月15日8时11分，DeepSeek服务状态页面亮起告警。网页端与手机App大面积提示“服务器暂时不可用”，对话服务、V4 Pro API及V4.1 Flash API均出现部分中断。
截至当日11时，服务仍未完全恢复。“deepseek崩了”话题迅速冲上微博热搜，讨论量超过10万。
用户遇到的状况各不相同：有人发送消息后迟迟收不到回复，有人卡在加载界面，也有人收到“服务器繁忙”“消息过于频繁”等提示。
官方服务状态页显示，故障于8时11分出现部分中断，9时06分定位原因，9时08分对话服务完全中断，目前正在实施修复。对于具体原因和影响范围，DeepSeek方面未披露更多细节。
截至发稿时，服务器还没恢复。
这并非偶发事件。
据公开资料统计，2026年以来DeepSeek已出现至少18次大面积服务异常，平均每月一到两次。其中3月底曾出现超12小时的长时宕机，5月连续5次中断，9月至少记录7次服务波动。
进入10月后，仅半个月内网页及API服务已多次报障：10月2日异常持续约1小时54分钟，10月8日出现约3分钟性能下降，10月12日接连发生两次故障，分别持续约11分钟和15分钟。
业界普遍认为，算力供需失衡是反复宕机的核心症结。持续走高的访问压力，叠加高端算力采购与扩容周期长，平台稳定性一再承压。
算力布局方面，DeepSeek早期主力采用英伟达Hopper架构GPU（H100/H800），并开源针对该系列优化的FlashMLA解码内核；V4系列同步适配多条算力路线，华为昇腾950、昇腾A3超节点为重点国产算力底座，寒武纪、海光、摩尔线程等芯片厂商也完成V4模型适配验证。
值得注意的是，宕机之外，DeepSeek的产品节奏相当密集。
9月10日，其正式发布多模态模型V4.1-Flash，将视觉能力整合进模型本身；更早的8月21日，推出实验性多模态模型V4-Flash-Vision-Exp并开放Files API。
10月12日起，多位海外独立测试者发现其flash端点疑似在幕后更换了模型，生成质量显著提升，社区猜测新版本可能是V4.2-Flash或V4.1-Pro。
正因如此，每次服务异常都有用户猜测是“发布前维护”，此次故障叠加端点异动迹象，外界对DeepSeek下一代模型的关注进一步升温。
对依赖DeepSeek API的开发者而言，故障带来的不确定性正在上升。业内观点认为，若容量瓶颈持续，模型服务的商业化定价与资源调度策略或将进一步调整。
反复宕机考验的不只是技术团队，更是这家明星AI公司在高流量时代的稳定性答卷。
来源：星河商业观察