加州大学伯克利分校（UC Berkeley）著名数学家理查德·博赫兹（Richard Borcherds）宣布，停止布置带有评分的家庭作业。他指出，随着人工智能（AI）的广泛渗透，此类作业已失去评估意义，目前转而主要采用无电子设备的线下考试来衡量学生表现。
博赫兹表示，如今几乎无法分辨学生提交的作业是独立完成还是由AI生成。“在线考试已毫无意义，许多学生直接利用AI答题，导致平均分大幅上升。”他批评道，仅以正确性为评分标准，不仅激励学生使用AI代劳，还惩罚了诚实的学生，而教师批改AI生成的答案更是浪费时间与资源。
技术演进加剧监管困境
这一挑战自2022年11月OpenAI发布GPT-3.5以来日益凸显。尽管早期大语言模型错误频出，易于识别，但随着技术迭代，判断书面作品是否经AI辅助变得极为困难多项研究证实，缺乏监管的在线考试中，学生分数通常显著更高。虽然尚无确凿证据指向每一位高分学生都使用了AI，但巨大的分数差异足以表明，在线考试已无法真实反映学生对课程内容的掌握程度。
类似情况在其他高校亦有体现。今年早些时候，布朗大学（Brown University）一位教授发现，其学生在家完成的期中平均得分高达96%，远超历史平均的65%至80%。随后的现场期末考试显示，仅两名学生的成绩与期中相差不到10%，且仅一人成绩提升，印证了在线考核的水分。
校方放权教授自定AI政策
尽管少数AI工具（如Cursor AI）会拒绝直接生成代码并建议用户自学，但大多数工具仍被广泛用于辅助作答，使得全面禁止几无可能。UC Berkeley曾尝试引入AI检测软件，但因可靠性不足而放弃。目前，该校决定赋予教授制定各自AI政策的自由，前提是在课程大纲中明确规则。博赫兹坦言，如果AI带来的最坏影响仅是增加批改难度，他已感到“非常欣慰”。