当面临职业难题时，人们往往倾向于向拥有类似经验的专家求助。如今，这一过程正逐渐由人工智能接管。SuperMe 是一个基于真实领域专家知识构建的 AI 档案网络，旨在通过算法匹配最合适的专家，并生成包含其 AI 档案的群聊以解答用户疑问。
为扩大供需规模，SuperMe 今日宣布完成 2000 万美元融资。本轮由 Forerunner 的 Kirsten Green 领投，Greylock Partners 等机构参投。
高管创业，聚焦“最佳人选”透明化
SuperMe 由 Casey Winters 和 Ludo Antonov 于 2024 年联合创立。两人均拥有丰富的消费级科技公司背景：Winters 曾在 Grubhub、Pinterest 和 Eventbrite 担任高管，并兼任 Airbnb 和 Canva 顾问；Antonov 则曾在 Pinterest、Lyft 和 Whatnot 等公司负责工程业务。
两人在 Winters 为 Whatnot 提供顾问服务期间相识。随着 ChatGPT 的兴起，他们决定利用 AI 技术重构专家网络。Winters 指出，硅谷存在许多关于“谁具备特定细分技能”的隐性网络，SuperMe 的目标是让这个“绝对最佳人选”网络更加透明，释放专家脑海中的关键见解。
多源数据整合与 MCP 协议支持
用户可通过 SuperMe 网站输入问题组建专家小组，或直接向特定专家的个人档案提问。例如，用户可上传商业计划书，询问薄弱环节及应对策略，系统将调用 Mercedes Bent、Sarah Tavel 和 Josh Elman 等资深风险投资人的 AI 档案进行回答。
在数据获取方面，SuperMe 扫描 LinkedIn、YouTube、Substack 和博客等公开来源，并整合 Google Drive、Notion、Gmail 及 Granola 等私有应用数据。公司强调，尽管部分数据涉及个人信息或商业机密，但系统确保这些信息不会泄露于最终答案中。
此外，SuperMe 支持模型上下文协议（MCP），允许用户直接在 Claude 和 ChatGPT 等聊天机器人内部发起提问。
商业模式与未来规划
目前，该平台免费开放，但公司计划对超出限额的提问实施付费机制，并正在探索激励专家贡献知识的方案。
SuperMe 现有团队约 13 人，正重点招聘技术人员以优化对话及匹配算法，同时扩充网络侧团队以覆盖更多领域的专家。领投方 Forerunner 的 Green 认为，SuperMe 处于构建人机协作平台的有利位置，其建立的共享机制能让知识贡献者获得切实激励，这在行业发展早期极具价值。