OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）首次直接回应了公司近期向数学界密集推送AI生成研究成果引发的争议。他坦言理解研究人员面对海量信息时的困惑与挣扎，但明确表示，OpenAI不会停止这一进程，并暗示公司储备的科学发现远超目前已公开的数量。
“世界理应得到这些知识”
在周四播出的《Cheeky Pint》播客节目中，奥特曼阐述了其立场：“我认为，从整体来看，世界有权利了解宇宙是如何运作的。”尽管他对研究人员面临的压力表示同理心，但他坚信，公众获取新基础科学知识的权利，大于OpenAI发布成果所造成的干扰。“人类理应获得基础性的知识，我们不应将重大的基础科学发现束之高阁，”他强调，“世界理应得到这些知识。”
此前，OpenAI连续数月发布了一系列由AI生成的数学成果，但因发布过程混乱、沟通不足以及缺乏适当的归属说明和背景语境，导致学界普遍感到难以跟进。多位数学家批评称，他们不得不耗费大量精力去核查和理解这些往往附带简短说明、文笔拙劣的发现。仅本月，OpenAI就发布了数百项数学成果。
巨额投入与“失控”实验
奥特曼透露，OpenAI在解决数学问题上已投入数亿美元。其中，针对传奇般的千禧年大奖难题之一——纳维-斯托克斯方程（Navier-Stokes）解的研究，花费了约1000万美元或略多。这笔巨额开支揭示了AI实验室为解决科学问题所调动的庞大资源，也引发了研究人员担忧自己可能被挤出核心研究领域。
他还承认，OpenAI在探索过程中曾有一段时间处于“失控”状态，但这被视为一种刻意且必要的策略，旨在探测AI模型的极限。他描述了一个名为“Model Name-Hold My Beer”的内部Slack频道，员工们在那里将最难的问题抛给模型，以观察其表现边界。
更多发现仍在“把关”中
尽管面临“信息轰炸”的批评，OpenAI同时也因扣留部分潜在重大发现而受到指责。本周，多位科学家表示，对公司在宣布数学、物理学和计算机科学三大突破后，对后续进展采取“把关”做法感到沮丧。例如，一项涉及现代粒子物理学基础——杨-米尔斯理论（Yang-Mills theory）的成果细节尚未公开。OpenAI解释称，这是基于专家小组关于最佳发布方式的建议，尽管这与另一组数学家的建议相左，但构成了公司所谓“新研究方法”的一部分。
当被问及是否拥有比已发布数百个证明更多的成果时，奥特曼回答：“我们有。当然。”这意味着，那些希望喘口气的数学家和其他研究人员，短期内可能仍需面对这股由AI驱动的科学发现浪潮。