随着Bellefield综合体一期工程在上半年竣工，Maximo旗下机器人已投入高强度作业。数据显示，配备最新3.0版机器人的施工团队，人均每小时可安装多达24块太阳能光伏组件。与此同时，该公司宣布Maximo机器人已累计完成第30万次建筑施工任务。
这一安装速度显著优于传统工艺。在全速运转状态下，Maximo机器人在南加州同类太阳能项目中的产出几乎实现翻倍，印证了其高效与耐用性。Primoris可再生能源业务总裁Matt Tetrault指出，太阳能建设的未来在于将员工经验与新技术深度融合。
技术底座与“物理AI”
Maximo将其自动化能力重新定义为“物理AI”，并深度依赖NVIDIA硬件支持。通过结合NVIDIA AI基础设施、Omniverse库及Isaac Sim开源仿真框架，团队能在实地部署前，利用基于物理的仿真和AI建模开发、测试并优化机器人性能。这种“人工智能+视觉+机器人+仿真”的工程模式，不仅缩短了研发验证周期，也提升了大规模车队部署时的现场性能置信度。
在云端支持方面，AWS为Maximo的AI驱动系统提供了可扩展算力、自动化软件交付及实时施工情报分析，助力其收集运营数据并持续迭代性能。
对于Amazon等最终装机容量超1GW的大型公用事业级项目而言，快速部署不仅有助于缩减碳足迹，也能在化石燃料价格攀升的背景下节省巨额资金。
面对建筑业严峻的人力短缺挑战，Maximo计划将应用场景从太阳能安装扩展至其他涉及抓取、放置、输送及连接的建筑任务，以及现场物流和清理工作。这类能带来实质效率提升的设备，正日益受到施工现场的青睐。